Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Kostuch, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-1242-9851 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 5, z ogólnej liczby 5 publikacji Autora


1
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep neural network interpretability methods for supervised and unsupervised problems
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoPP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — S. 25–28
  • keywords: deep neural networks, unsupervised, explainability, interpretability, supervised

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2023]
  • TytułDFU-Ens: end-to-end diabetic foot ulcer segmentation framework with vision transformer based detection
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Aleksander KOSTUCH, Filip NOWOROLNIK, Andrzej BRODZICKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoDiabetic foot ulcers grand challenge : third challenge, DFUC 2022 held in conjunction with MICCAI 2022 : Singapore, September 22, 2022 : proceedings / eds. Moi Hoon Yap, Connah Kendrick, Bill Cassidy. — Cham : Springer, cop. 2023. — S. 101–112
  • keywords: detection, segmentation, U-Net, YOLO, DFU, diabetic foot, DETR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-26354-5_9

3
  • [referat, 2021]
  • TytułSafeSO: interpretable and explainable deep learning approach for seat occupancy classification in vehicle interior
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Aleksander KOSTUCH, Paweł SKRUCH
    ŹródłoCVPRW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops : virtual, 19–25 June 2021 : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. 103–112
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CVPRW53098.2021.00020

4
5