Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Lis, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-2034-0590 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57219763107





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 6, z ogólnej liczby 6 publikacji Autora


1
  • [referat, 2023]
  • TytułComparative study of subset selection methods for rapid prototyping of 3D object detection algorithms
    AutorzyKonrad LIS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 344–349
  • keywords: point cloud, LiDAR, object detection, PointPillars, CenterPoint, subset selection, MONSPeC, random per class sampling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242454

2
  • [referat, 2021]
  • TytułHardware-software implementation of a DNN for 3D object detection using FINN - a demo
    AutorzyJoanna STANISZ, Konrad LIS, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoFPL 2021 [Dokument elektroniczny] : 31textsuperscript{st} international conference on Field-Programmable Logic and Applications : Dresden, Germany 30 August – 3 September 2021 : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. 398
  • keywords: FPGA, LiDAR, Zynq UltraScale+ MPSoC, PointPillars

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FPL53798.2021.00083

3
  • [referat, 2021]
  • TytułHardware-software implementation of the PointPillars network for 3D object detection in point clouds
    AutorzyJoanna STANISZ, Konrad LIS, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoDASIP 2021 [Dokument elektroniczny] : workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing - 14th edition : January 18–20 2021, Budapest, Hungary : proceedings. — [Nowy Jork] : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — S. 44–51
  • keywords: LiDAR, 3D object detection, PointPillars, Brevitas, FINN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3441110.3441150

4
5
  • [referat, 2023]
  • TytułPointPillars backbone type selection for fast and accurate LiDAR object detection
    AutorzyKonrad LIS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : proceedings of the International Conference on Computer Vision and Graphics ICCVG 2022 : [19-21 September 2022, Warsaw] / eds. Leszek J. Chmielewski, Arkadiusz Orłowski. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — S. 99–119
  • keywords: LiDAR, PointPillars, YOLOv4, MobilenetV1, CSPDarknet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-22025-8_8

6