Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Lis, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-2034-0590 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57219763107



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem6141
202322
2022211
202122
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem615
202322
2022211
202122
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem615
202322
2022211
202122
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem615
202322
2022211
202122
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem66
202322
202222
202122
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem66
202322
202222
202122



1
  • Comparative study of subset selection methods for rapid prototyping of 3D object detection algorithms / Konrad LIS, Tomasz KRYJAK // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 344–349. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 349, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m2006c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242454

    orcid iD
  • keywords: point cloud, LiDAR, object detection, PointPillars, CenterPoint, subset selection, MONSPeC, random per class sampling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242454

2
  • Hardware-software implementation of a DNN for 3D object detection using FINN - a demo / Joanna STANISZ, Konrad LIS, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: FPL 2021 [Dokument elektroniczny] : 31\textsuperscript{st} international conference on Field-Programmable Logic and Applications : Dresden, Germany 30 August – 3 September 2021 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (International Conference on Field Programmable Logic and Applications ; ISSN 1946-1488). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4243-5. — e-ISBN: 978-1-6654-3759-2. — S. 398. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 398, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ns000c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9556414

    orcid iD
  • keywords: FPGA, LiDAR, Zynq UltraScale+ MPSoC, PointPillars

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FPL53798.2021.00083

3
  • Hardware-software implementation of the PointPillars network for 3D object detection in point clouds / Joanna STANISZ, Konrad LIS, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ // W: DASIP 2021 [Dokument elektroniczny] : workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing - 14th edition : January 18–20 2021, Budapest, Hungary : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Nowy Jork] : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8901-3. — S. 44–51. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 51, Abstr.. — tekst: https://dl-1acm-1org-100000dei0236.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/pdf/10.1145/3441110.3441150

    orcid iD
  • keywords: LiDAR, 3D object detection, PointPillars, Brevitas, FINN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3441110.3441150

4
  • Implementation of the PointPillars network for 3D object detection in reprogrammable heterogeneous devices using FINN / Joanna STANISZ, Konrad LIS, Marek GORGOŃ // Journal of Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology ; ISSN 1939-8018. — Tytuł poprz.: Journal of VLSI Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology ; ISSN: 1387-5485. — 2022 vol. 94 iss. 7, s. 659–674. — Bibliogr. s. 673–674, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-27. — 14th Workshop on design and architectures for signal and image processing : held in conjunction with the 16th HiPEAC conference : Budapest, Hungary, January 18–20, 2021. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11265-021-01733-4.pdf

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11265-021-01733-4

5
  • PointPillars backbone type selection for fast and accurate LiDAR object detection / Konrad LIS, Tomasz KRYJAK // W: Computer Vision and Graphics : proceedings of the International Conference on Computer Vision and Graphics ICCVG 2022 : [19-21 September 2022, Warsaw] / eds. Leszek J. Chmielewski, Arkadiusz Orłowski. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 598). — ISBN: 978-3-031-22024-1 ; e-ISBN: 978-3-031-22025-8. — S. 99–119. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-11

    orcid iD
  • keywords: LiDAR, PointPillars, YOLOv4, MobilenetV1, CSPDarknet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-22025-8_8

6