Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Piekarski, mgr inż.

doktorant

Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering
WEAIiIB-kair

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-9391-4263 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 9, z ogólnej liczby 9 publikacji Autora

1
  • A hybrid deep learning based anomaly detection framework dedicated for big research infrastructures
2
  • Break the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods
3
  • Convolutional neural network architecture for beam instabilities identification in Synchrotron Radiation Systems as an anomaly detection problem
4
  • Deep neural network for beam profile classification in synchrotron
5
  • Deep neural network interpretability methods for supervised and unsupervised problems
6
  • Systemy wizyjne w zastosowaniach przemysłowych
7
  • The whale optimization algorithm approach for deep neural networks
8
  • Transfer learning methods as a new approach in computer vision tasks with small datasets
9
  • Transformers neural networks applications in different computer vision tasks