Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Brodzicki, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7713-526X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57220034345

PBN: 602ccec59543c7410626e3a6

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 15, z ogólnej liczby 15 publikacji Autora

1
2
  • [referat, 2023]
  • TytułAutomatic artifact removal from dermoscopic images
    AutorzyKacper Kozaczko, Radosław Szpot, Andrzej BRODZICKI, Anna WÓJCICKA
    ŹródłoAdvanced, contemporary control : proceedings of the XXI Polish Control Conference, Gliwice, Poland, 2023, Vol. 2 / eds. Marek Pawelczyk, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 193–202
3
  • [referat, 2019]
  • TytułBreak the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ
    ŹródłoPP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — S. [146–149]
4
  • [referat, 2023]
  • TytułCompLung: comprehensive computer-aided diagnosis of lung cancer
    AutorzyAdam Pardyl, Dawid Rymarczyk, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Dariusz KUCHARSKI, Andrzej BRODZICKI, Julia LASEK, Zofia SCHNEIDER, Iwona Kucybała, Andrzej Urbanik, Rafał Obuchowicz, Zbisław TABOR, Bartosz Zieliński
    ŹródłoECAI 2023 : 26textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — S. 1835-1842
5
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep neural network interpretability methods for supervised and unsupervised problems
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoPP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — S. 25–28
6
  • [fragment książki, 2023]
  • TytułDeep neural networks and advanced computer vision algorithms in the early diagnosis of skin diseases
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Moi Hoon Yap, Debotosh Bhattacharjee, Paweł KŁECZEK, Andrzej BRODZICKI, Marek GORGOŃ
    ŹródłoState of the art in neural networks and their applications, Vol. 2 / eds. Ayman S. El-Baz, Jasjit Suri. — UK : Academic Press, cop. 2023. — S. 47-81
7
  • [referat, 2023]
  • TytułDFU-Ens: end-to-end diabetic foot ulcer segmentation framework with vision transformer based detection
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Aleksander KOSTUCH, Filip NOWOROLNIK, Andrzej BRODZICKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoDiabetic foot ulcers grand challenge : third challenge, DFUC 2022 held in conjunction with MICCAI 2022 : Singapore, September 22, 2022 : proceedings / eds. Moi Hoon Yap, Connah Kendrick, Bill Cassidy. — Cham : Springer, cop. 2023. — S. 101–112
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułInterpretability of a deep learning based approach for the classification of skin lesions into main anatomic body sites
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Bill Cassidy, Connah Kendrick, Moi Hoon Yap
    ŹródłoCancers [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 13 iss. 23 art. no. 6048, s. 1–14. — tekst: https://www.mdpi.com/2072-6694/13/23/6048/pdf
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułPre-trained deep convolutional neural network for clostridioides difficile bacteria cytotoxicity classification based on fluorescence images
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Megan Garland, Matthew Bogyo
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 20 iss. 23 art. no. 6713, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/23/6713
10
  • [referat, 2022]
  • TytułSkin_Hair Dataset: setting the benchmark for effective hair inpainting methods for improving the image quality of dermoscopic images
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Anna WÓJCICKA, Dariusz KUCHARSKI, Andrzej BRODZICKI, Connah Kendrick, Bill Cassidy, Moi Hoon Yap
    ŹródłoComputer Vision – ECCV 2022 workshops : 17th European conference : Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds.  Leonid Karlinsky, Tomer Michaeli, Ko Nishino. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2022. — S. 167–184
11
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2022]
  • TytułSystemy wizyjne w zastosowaniach przemysłowych
    AutorzyMarek GORGOŃ, Maciej ALEKSANDROWICZ, Krzysztof BŁACHUT, Andrzej BRODZICKI, Zbigniew BUBLIŃSKI, Artur Cyba, Michał DANIŁOWICZ, Adam GŁOWACZ, Mirosław JABŁOŃSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Aleksander KOSTUCH, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK, Dariusz KUCHARSKI, Konrad LIS, Michał MACHURA, Zbigniew MIKRUT, Piotr PAWLIK, Michał PIEKARSKI, Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Joanna STANISZ, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Anna WÓJCICKA, Piotr WZOREK
    ŹródłoNauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — S. 17–31
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułThe whale optimization algorithm approach for deep neural networks
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 21 iss. 23 art. no. 8003, s. 1–16. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/23/8003/pdf
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułTransfer learning methods as a new approach in computer vision tasks with small datasets
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Dariusz KUCHARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Marek GORGOŃ
    ŹródłoFoundations of Computing and Decision Sciences. — 2020 vol. 45 no. 3, s. 179-193. — tekst: https://content.sciendo.com/downloadpdf/journals/fcds/45/3/article-p179.xml
14
  • [fragment książki, 2023]
  • TytułTransformers neural networks applications in different computer vision tasks
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Filip NOWOROLNIK, Maciej ALEKSANDROWICZ, Anna WÓJCICKA, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoProgress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — S. 73–79
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułWykorzystanie technik sztucznych sieci neuronowych do predykcji wybranych parametrów jako uzupełnienia zbioru danych wejściowych w konstrukcji modeli parametrycznych 3D
    AutorzyWeronika Kaczmarczyk, Andrzej BRODZICKI
    ŹródłoNafta Gaz / Instytut Górnictwa Naftowego i Gazownictwa, Instytut Technologii Nafty, Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Naftowego i Gazowniczego. — 2021 R. 77 nr 7, s. 429–445. — tekst: https://www.inig.pl/magazyn/nafta-gaz/Nafta-Gaz_2021-07_2.pdf