Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Brodzicki, mgr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

2023
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne
2021
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika
2019
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-7713-526X ResearcherID: brak Scopus: 57220034345 PBN: 602ccec59543c7410626e3a6	System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7713-526X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57220034345

PBN: 602ccec59543c7410626e3a6

System Informacyjny AGH (SkOs)

Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji

rocznik	l. publ.	książki	fragm.	referaty	artykuły	patenty	mapy	red. czas.	inne
ogółem	15	—	3	6	6	—	—	—	—
2023	5	—	2	3	—	—	—	—	—
2022	4	—	1	2	1	—	—	—	—
2021	3	—	—	—	3	—	—	—	—
2020	2	—	—	—	2	—	—	—	—
2019	1	—	—	1	—	—	—	—	—

język publikacji

rocznik	razem	polskojęzyczne	anglojęzyczne	pozostałe języki
ogółem	15	2	13	—
2023	5	—	5	—
2022	4	1	3	—
2021	3	1	2	—
2020	2	—	2	—
2019	1	—	1	—

kraj wydania

rocznik	razem	publ. krajowe	publ. zagraniczne
ogółem	15	6	9
2023	5	1	4
2022	4	2	2
2021	3	1	2
2020	2	1	1
2019	1	1	—

Lista Filadelfijska

rocznik	razem	publ. z LF	publ. pozostałe
ogółem	15	6	9
2023	5	—	5
2022	4	1	3
2021	3	3	—
2020	2	2	—
2019	1	—	1

punktacja MNiSW

rocznik	razem	publ. z pkt. MNiSW	publ. pozostałe
ogółem	15	14	1
2023	5	5	—
2022	4	4	—
2021	3	2	1
2020	2	2	—
2019	1	1	—

publikacje recenzowane

rocznik	razem	publ. recenzowane	publ. nierecenzowane
ogółem	15	15	—
2023	5	5	—
2022	4	4	—
2021	3	3	—
2020	2	2	—
2019	1	1	—

sortowanie:

1

Analysis of the ISIC image datasets: usage, benchmarks and recommendations / Bill Cassidy, Connah Kendrick, Andrzej BRODZICKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Moi Hoon Yap // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2022 vol. 75 art. no. 102305, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-16. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841521003509/pdfft?md5=daaedb790c10105bba6af2e230ef29bb&pid=1-s2.0-S1361841521003509-main.pdf
keywords: skin cancer, melanoma, Deep Convolutional Neural Networks, ISIC, skin lesion classification

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Jaworek-Korjakowska

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2021.102305

2

Automatic artifact removal from dermoscopic images / Kacper Kozaczko, Radosław Szpot, Andrzej BRODZICKI, Anna WÓJCICKA // W: Advanced, contemporary control : proceedings of the XXI Polish Control Conference, Gliwice, Poland, 2023, Vol. 2 / eds. Marek Pawelczyk, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 709). — ISBN: 978-3-031-35172-3 ; e-ISBN: 978-3-031-35173-0. — S. 193–202. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-14
brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Anna Małgorzata Wójcicka

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35173-0_19

3

Break the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ // W: PP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — e-ISBN: 978-83-943803-2-8. — S. [146–149]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [149], Abstr.. — M. Piekarski – dod. afiliacja: Jagiellonian University. — tekst: http://pp-rai.pwr.edu.pl/PPRAI19_proceedings.pdf
keywords: anomaly detection, signal processing, deep neural networks, transfer learning, image analysis

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń, Joanna Jaworek-Korjakowska, Dariusz Kucharski, Michał Piekarski

cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

CompLung: comprehensive computer-aided diagnosis of lung cancer / Adam Pardyl, Dawid Rymarczyk, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Dariusz KUCHARSKI, Andrzej BRODZICKI, Julia LASEK, Zofia SCHNEIDER, Iwona Kucybała, Andrzej Urbanik, Rafał Obuchowicz, Zbisław TABOR, Bartosz Zieliński // W: ECAI 2023 : 26\textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12\textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 372). — ISBN: 978-1-64368-436-9 ; e-ISBN: 978-1-64368-437-6. — S. 1835-1842. — Bibliogr. s. 1841-1842, Abstr.. — Dod. abstrakt dostępny w: {https://ecai2023.eu/acceptedpapers} [2023-11-06]. — tekst: https://ebooks.iospress.nl/volume/ecai-2023-26th-european-conference-on-artificial-intelligence-including-12th-conference-on-prestigious-applications-of-intelligent-systems-pais-2023
brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Jaworek-Korjakowska, Zbisław Tabor, Dariusz Kucharski, Julia Lasek, Zofia Schneider

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA230471

5

Deep neural network interpretability methods for supervised and unsupervised problems / Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 25–28. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-RAI2022.pdf [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 28, Abstr.. — M. Piekarski – dod. afiliacja: SOLARIS National Synchrotron Radiation Centre, UJ, Krakow
keywords: deep neural networks, unsupervised, explainability, interpretability, supervised

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Jaworek-Korjakowska, Dariusz Kucharski, Michał Piekarski, Aleksander Kostuch

cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

Deep neural networks and advanced computer vision algorithms in the early diagnosis of skin diseases / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Moi Hoon Yap, Debotosh Bhattacharjee, Paweł KŁECZEK, Andrzej BRODZICKI, Marek GORGOŃ // W: State of the art in neural networks and their applications, Vol. 2 / eds. Ayman S. El-Baz, Jasjit Suri. — UK : Academic Press, cop. 2023. — ISBN: 978-0-12-819872-8 ; e-ISBN: 978-0-12-819912-1. — S. 47-81. — Bibliogr. s. 74-81, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-27
keywords: skin cancer, skin lesion, melanoma, deep learning, malignant

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń, Joanna Jaworek-Korjakowska, Paweł Kłeczek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/B978-0-12-819872-8.00010-0

7

DFU-Ens: end-to-end diabetic foot ulcer segmentation framework with vision transformer based detection / Dariusz KUCHARSKI, Aleksander KOSTUCH, Filip NOWOROLNIK, Andrzej BRODZICKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Diabetic foot ulcers grand challenge : third challenge, DFUC 2022 held in conjunction with MICCAI 2022 : Singapore, September 22, 2022 : proceedings / eds. Moi Hoon Yap, Connah Kendrick, Bill Cassidy. — Cham : Springer, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13797). — ISBN: 978-3-031-26353-8 ; e-ISBN: 978-3-031-26354-5. — S. 101–112. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-12
keywords: detection, segmentation, U-Net, YOLO, DFU, diabetic foot, DETR

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Jaworek-Korjakowska, Dariusz Kucharski, Aleksander Kostuch, Filip Noworolnik

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-26354-5_9

8

Interpretability of a deep learning based approach for the classification of skin lesions into main anatomic body sites / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Bill Cassidy, Connah Kendrick, Moi Hoon Yap // Cancers [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-6694. — 2021 vol. 13 iss. 23 art. no. 6048, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-01. — tekst: https://www.mdpi.com/2072-6694/13/23/6048/pdf
keywords: skin cancer, deep learning, convolutional neural networks, transfer learning, malignant melanoma, dermoscopy images

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Jaworek-Korjakowska

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/cancers13236048

9

Pre-trained deep convolutional neural network for clostridioides difficile bacteria cytotoxicity classification based on fluorescence images / Andrzej BRODZICKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Paweł KŁECZEK, Megan Garland, Matthew Bogyo // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2020 vol. 20 iss. 23 art. no. 6713, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-24. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/23/6713
keywords: classification, convolutional neural networks, deep neural networks, transfer learning, image analysis, clostridioides difficile, fluorescence images

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Jaworek-Korjakowska, Paweł Kłeczek

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s20236713

10

Skin_Hair Dataset: setting the benchmark for effective hair inpainting methods for improving the image quality of dermoscopic images / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Anna WÓJCICKA, Dariusz KUCHARSKI, Andrzej BRODZICKI, Connah Kendrick, Bill Cassidy, Moi Hoon Yap // W: Computer Vision – ECCV 2022 workshops : 17th European conference : Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds. Leonid Karlinsky, Tomer Michaeli, Ko Nishino. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13804). — ISBN: 978-3-031-25068-2 ; e-ISBN: 978-3-031-25069-9. — S. 167–184. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-14. — J. Jaworek-Korjakowska - dod. afiliacja: Stanford School of Medicine, USA
keywords: GaN, dermoscopy, hair removal, melanoma, artifacts, image quality, hair inpainting

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Jaworek-Korjakowska, Dariusz Kucharski, Anna Małgorzata Wójcicka

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-25069-9_12

11

Systemy wizyjne w zastosowaniach przemysłowych — Computer vision systems in industrial applications / Marek GORGOŃ, Maciej ALEKSANDROWICZ, Krzysztof BŁACHUT, Andrzej BRODZICKI, Zbigniew BUBLIŃSKI, Artur Cyba, Michał DANIŁOWICZ, Adam GŁOWACZ, Mirosław JABŁOŃSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Aleksander KOSTUCH, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK, Dariusz KUCHARSKI, Konrad LIS, Michał MACHURA, Zbigniew MIKRUT, Piotr PAWLIK, Michał PIEKARSKI, Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Joanna STANISZ, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Anna WÓJCICKA, Piotr WZOREK // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-84-7 ; e-ISBN: 978-83-67427-00-5. — S. 17–31. — Bibliogr. s. 29–31, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0602/NTT_tom5_017.pdf
słowa kluczowe: termowizja, systemy wizyjne, GPU, głębokie sieci neuronowe, SoC FPGA

keywords: GPU, thermal imaging, deep neural networks, SoC FPGA, computer vision systems

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń, Zbigniew Mikrut, Zbigniew Bubliński, Mirosław Jabłoński, Piotr Pawlik, Adam Głowacz, Tomasz Kryjak, Joanna Jaworek-Korjakowska, Marcin Kowalczyk, Dariusz Kucharski, Dominika Przewłocka-Rus, Krzysztof Błachut, Michał Piekarski, Hubert Szolc, Mateusz Wąsala, Joanna Lis, Konrad Lis, Michał Daniłowicz, Aleksander Kostuch, Anna Małgorzata Wójcicka, Piotr Wzorek, Michał Machura, Maciej Aleksandrowicz

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-67427-00-5_1

12

The whale optimization algorithm approach for deep neural networks / Andrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 23 art. no. 8003, s. 1–16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-30. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/23/8003/pdf
keywords: neural networks, optimization, deep learning, hyperparameters, whale optimization algorithm

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Jaworek-Korjakowska, Michał Piekarski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21238003

13

Transfer learning methods as a new approach in computer vision tasks with small datasets / Andrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Dariusz KUCHARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Marek GORGOŃ // Foundations of Computing and Decision Sciences ; ISSN 0867-6356. — 2020 vol. 45 no. 3, s. 179-193. — Bibliogr. s. 191-193, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-18. — M. Piekarski - dod. afiliacja: SOLARIS National Synchrotron Radiation Centre, Jagiellonian University, Krakow, Poland. — tekst: https://content.sciendo.com/downloadpdf/journals/fcds/45/3/article-p179.xml
keywords: anomaly detection, signal processing, deep neural networks, transfer learning, image analysis

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń, Joanna Jaworek-Korjakowska, Dariusz Kucharski, Michał Piekarski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/fcds-2020-0010

14

Transformers neural networks applications in different computer vision tasks / Andrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Filip NOWOROLNIK, Maciej ALEKSANDROWICZ, Anna WÓJCICKA, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Progress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — (Monografie Politechniki Łódzkiej ; nr 2437). — e-ISBN: 978-83-66741-92-8. — S. 73–79. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://repozytorium.p.lodz.pl/bitstream/handle/11652/4773/Progr_Polish_artif_Wojciechowski_2023.pdf?sequence=1&isAllowed=y [2023-10-02]. — Bibliogr. s. 78–79, Abstr.. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica
keywords: neural networks, computer vision, detection, classification, segmentation, transformers

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Joanna Jaworek-Korjakowska, Michał Piekarski, Aleksander Kostuch, Anna Małgorzata Wójcicka, Maciej Aleksandrowicz, Filip Noworolnik

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34658/9788366741928.10

15

Wykorzystanie technik sztucznych sieci neuronowych do predykcji wybranych parametrów jako uzupełnienia zbioru danych wejściowych w konstrukcji modeli parametrycznych 3D — The use of artificial neural network techniques to predict selected parameters as a supplement to the input data set in the construction of 3D parametric models / Weronika Kaczmarczyk, Andrzej BRODZICKI // Nafta Gaz / Instytut Górnictwa Naftowego i Gazownictwa, Instytut Technologii Nafty, Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Naftowego i Gazowniczego ; ISSN 0867-8871. — 2021 R. 77 nr 7, s. 429–445. — Bibliogr. s. 444–445, Streszcz., Abstr.. — A. Brodzicki – afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza. — tekst: https://www.inig.pl/magazyn/nafta-gaz/Nafta-Gaz_2021-07_2.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
słowa kluczowe: sieci neuronowe, predykcja 1D, estymacja parametryczna, charakterystyka złoża węglowodorów, modelowanie 3D

keywords: 3D modelling, artificial neural network, 1D prediction, parametrical estimation, hydrocarbon reservoir characterization

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.18668/NG.2021.07.02

Bibiografia Publikacji Pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Brodzicki, mgr inż.