Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Majcher, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-4444-7491 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57215896487

PBN: 5e70941b878c28a0473b64c6

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 8, z ogólnej liczby 8 publikacji Autora

1
  • [referat, 2020]
  • Tytuł3D model-based 6D object pose tracking on RGB images
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIntelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — S. 271–282
2
  • [referat, 2020]
  • Tytuł3D model-based 6D object pose tracking on RGB images using particle filtering and heuristic optimization
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 690–697
3
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep quaternion pose proposals for 6D object pose tracking
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoICCVW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops : 11-17 October 2021, virtual event : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 243–251
4
  • [referat, 2021]
  • TytułFiducial points-supported object pose tracking on RGB images via particle filtering with heuristic optimization
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — S. 919–926
5
  • [referat, 2022]
  • TytułPose guided feature learning for 3D object tracking on RGB videos
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2022 [Dokument elektroniczny] : 17textsuperscript{th} international joint conference on Computer Vision, imaging and computer graphics theory and applications : online streming, 6–8 February, 2022. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Kadi Bouatouch. — [Portugal] : SciTePress Digital Library, [2022]. — S. 574–581
6
  • [referat, 2021]
  • TytułQuaternion-driven CNN for object pose tracking
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    Źródło2021 international conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) [Dokument elektroniczny] : December 5-8, 2021, Munich, Germany : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronic Engineers, cop. 2021. — S. 1–4
7
  • [referat, 2022]
  • TytułShape enhanced keypoints learning with geometric prior for 6D object pose tracking
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoCVPR 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference : 19–24 June 2022, New Orleans, Louisiana : workshops : proceedings. — [Piscataway : IEEE], cop. 2022. — S. 2985–2991
8