Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Majcher, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-4444-7491 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57215896487

PBN: 5e70941b878c28a0473b64c6



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem871
202311
202222
202133
202022
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem88
202311
202222
202133
202022
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem88
202311
202222
202133
202022
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem817
202311
202222
202133
202022
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem88
202311
202222
202133
202022
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem88
202311
202222
202133
202022



1
  • 3D model-based 6D object pose tracking on RGB images / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12033. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN:  978-3-030-41964-6. — S. 271–282. — Bibliogr. s. 281–282, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-04

    orcid iD
  • keywords: optimization, image segmentation, tracking 6D pose of object

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_24

2
  • 3D model-based 6D object pose tracking on RGB images using particle filtering and heuristic optimization / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-402-2. — S. 690–697. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=Sc6i5xPqqYo%3d&t=1 [2020-03-30]. — Bibliogr. s. 697, Abstr.. — Dostęp po zalogowaniu

    orcid iD
  • keywords: optimization, image segmentation, 6D object pose tracking, region-based pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009365706900697

3
  • Deep quaternion pose proposals for 6D object pose tracking / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: ICCVW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops : 11-17 October 2021, virtual event : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — (IEEE International Conference on Computer Vision Workshops ; ISSN 2473-9936). — Dod. ISBN: 978-1-6654-0192-0. — e-ISBN: 978-166540191-3. — S. 243–251. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 250–251, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-24. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004704009f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9607823

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW54120.2021.00032

4
  • Fiducial points-supported object pose tracking on RGB images via particle filtering with heuristic optimization / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-488-6. — S. 919–926. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0010237109190926 [2021-07-23]. — Bibliogr., Abstr.. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu

    orcid iD
  • keywords: 6D object pose, object segmentation, pose tracking

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010237109190926

5
  • Pose guided feature learning for 3D object tracking on RGB videos / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2022 [Dokument elektroniczny] : 17\textsuperscript{th} international joint conference on Computer Vision, imaging and computer graphics theory and applications : online streming, 6–8 February, 2022. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Kadi Bouatouch. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Portugal] : SciTePress Digital Library, [2022]. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-555-5. — S. 574–581. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=sQ2Xb7o2XD8=&t=1 [2022-05-04]. — Dostęp po zalogowaniu

    orcid iD
  • keywords: pose tracking, detection of object keypoints, 3D object pose

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010886800003124

6
  • Quaternion-driven CNN for object pose tracking / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: 2021 international conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) [Dokument elektroniczny] : December 5-8, 2021, Munich, Germany : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronic Engineers, cop. 2021. — (Visual Communications and Image Processing ; ISSN 1018-8770). — e-ISBN: 978-1-7281-8551-4. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047xm0103.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9675432

    orcid iD
  • keywords: CNN, 6D object pose, human object interaction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/VCIP53242.2021.9675432

7
  • Shape enhanced keypoints learning with geometric prior for 6D object pose tracking / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // W: CVPR 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference : 19–24 June 2022, New Orleans, Louisiana : workshops : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane teksowe. — [Piscataway : IEEE], cop. 2022. — (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops (Online) ; ISSN 2160-7516). — e-ISBN: 978-1-6654-8739-9. — S. 2985–2991. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2991, Abstr.. — Dostępny również w: {https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/DLGC/papers/Majcher_Shape_Enhanced_Keypoints_Learning_With_Geometric_Prior_for_6D_Object_CVPRW_2022_paper.pdf} [2022-10-28]. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047iy0038.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9857141

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CVPRW56347.2022.00337

8
  • TOPSIS aided object pose Tracking on RGB images / Mateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2023 vol. 11, s. 139498-139508. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 139507-139508, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-07. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10348576

    orcid iD
  • keywords: multi-criteria decision making, fuzzy TOPSIS, object pose tracking, multi-task neural networks, handling uncertain data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2023.3340916