Wykaz publikacji wybranego autora

Magdalena Rybicka, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-2413-077X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57213266923

PBN: 602c8e299543c7410626dfe3



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem66
202233
202122
202011
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem66
202233
202122
202011
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem66
202233
202122
202011
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem66
202233
202122
202011
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem66
202233
202122
202011
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem66
202233
202122
202011



1
  • Advances in cross-lingual and cross-source audio-visual speaker recognition: the JHU-MIT system for NIST SRE21
2
  • End-to-end neural speaker diarization with an iterative refinement of non-autoregressive attention-based attractors
3
  • On parameter adaptation in softmax-based cross-entropy loss for improved convergence speed and accuracy in DNN-based speaker recognition
4
  • Sparse linear prediction-based dereverberation for signal enhancement in distant speaker verification
5
  • Spine2Net: SpineNet with Res2Net and time-squeeze-and-excitation blocks for speaker recognition
6
  • Spoken language recognition with cluster-based modeling