Wykaz publikacji wybranego autora

Magdalena Rybicka, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-2413-077X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57213266923

PBN: 602c8e299543c7410626dfe3





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 6, z ogólnej liczby 6 publikacji Autora


1
  • [referat, 2022]
  • TytułAdvances in cross-lingual and cross-source audio-visual speaker recognition: the JHU-MIT system for NIST SRE21
    AutorzyJesús Villalba, Bengt J. Borgstrom, Saurabh Kataria, Magdalena RYBICKA, Carlos D. Castillo, Jaejin Cho, L. Paola García-Perera, Pedro A. Torres-Carrasquillo, Najim Dehak
    ŹródłoODYSSEY 2022 [Dokument elektroniczny] : the speaker and language recognition workshop : June 28th–July 1st 2022, Beijing, China. — [China : International Speech Communication Association], [2022]. — S. 213–220
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Odyssey.2022-30

2
  • [referat, 2022]
  • TytułEnd-to-end neural speaker diarization with an iterative refinement of non-autoregressive attention-based attractors
    AutorzyMagdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 5090–5094
  • keywords: clustering, end-to-end, iterative refinement, attractor mechanism, speaker diarization, self attention

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2022-10169

3
  • [referat, 2020]
  • TytułOn parameter adaptation in softmax-based cross-entropy loss for improved convergence speed and accuracy in DNN-based speaker recognition
    AutorzyMagdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — [China] : ISCA, cop. 2020. — S. 3805–3809
  • keywords: speaker recognition, deep neural networks, ResNet, speaker embedding, softmax activation functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2020-2264

4
  • [referat, 2021]
  • TytułSparse linear prediction-based dereverberation for signal enhancement in distant speaker verification
    AutorzyMarcin WITKOWSKI, Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 461–465
  • keywords: linear prediction, speaker recognition, dereverberation, DNN-based speaker embedding, sparse optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616126

5
  • [referat, 2021]
  • TytułSpine2Net: SpineNet with Res2Net and time-squeeze-and-excitation blocks for speaker recognition
    AutorzyMagdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Piotr Żelasko, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 22textsuperscript{nd} annual conference of the International Speech Communication Association : 30 August–3 September 2021, Brno, Czechia. — Brno : Brno University of Technology, 2021. — S. 496–500
  • keywords: speaker recognition, deep neural networks, ResNet model, scale-permuted network, SpineNet model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2021-1163

6
  • [referat, 2022]
  • TytułSpoken language recognition with cluster-based modeling
    AutorzyStanisław KACPRZAK, Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — S. 6867–6871
  • keywords: clustering, language recognition, x-vectors, ivectors, AP20-OLR challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9747515