Wykaz publikacji wybranego autora

Magdalena Rybicka, mgr inż.

doktorant

Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications
WIEiT


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-2413-077X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57213266923

PBN: 602c8e299543c7410626dfe3



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem66
202233
202122
202011
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem66
202233
202122
202011
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem66
202233
202122
202011
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem66
202233
202122
202011
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem66
202233
202122
202011
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem66
202233
202122
202011



1
  • Advances in cross-lingual and cross-source audio-visual speaker recognition: the JHU-MIT system for NIST SRE21 / Jesús Villalba, Bengt J. Borgstrom, Saurabh Kataria, Magdalena RYBICKA, Carlos D. Castillo, Jaejin Cho, L. Paola García-Perera, Pedro A. Torres-Carrasquillo, Najim Dehak // W: ODYSSEY 2022 [Dokument elektroniczny] : the speaker and language recognition workshop : June 28th–July 1st 2022, Beijing, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China : International Speech Communication Association], [2022]. — S. 213–220. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/odyssey_2022/villalba22b_odyssey.pdf [2022-09-03]. — Bibliogr. s. 219–220, Abstr.. — M. Rybicka - dod. afiliacja: Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Odyssey.2022-30

2
  • End-to-end neural speaker diarization with an iterative refinement of non-autoregressive attention-based attractors / Magdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK // W: INTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 5090–5094. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2022/rybicka22_interspeech.pdf [2022-09-03]. — Bibliogr. s. 5094, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: clustering, end-to-end, iterative refinement, attractor mechanism, speaker diarization, self attention

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2022-10169

3
  • On parameter adaptation in softmax-based cross-entropy loss for improved convergence speed and accuracy in DNN-based speaker recognition / Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: INTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [China] : ISCA, cop. 2020. — (Interspeech : Proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 1990-9772). — S. 3805–3809. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://isca-speech.org/archive/Interspeech_2020/pdfs/2264.pdf [2020-11-05]. — Bibliogr. s. 3809, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: speaker recognition, deep neural networks, ResNet, speaker embedding, softmax activation functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2020-2264

4
  • Sparse linear prediction-based dereverberation for signal enhancement in distant speaker verification / Marcin WITKOWSKI, Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: EUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — (EUSIPCO... : European Signal Proceedings Conference ... ; ISSN 2076-1465). — e-ISBN: 978-9-0827-9706-0. — S. 461–465. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 465, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-08. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kl00cc.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9616321

    orcid iD
  • keywords: linear prediction, speaker recognition, dereverberation, DNN-based speaker embedding, sparse optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616126

5
  • Spine2Net: SpineNet with Res2Net and time-squeeze-and-excitation blocks for speaker recognition / Magdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Piotr Żelasko, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK // W: INTERSPEECH 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 22\textsuperscript{nd} annual conference of the International Speech Communication Association : 30 August–3 September 2021, Brno, Czechia. — Brno : Brno University of Technology, 2021. — (Interspeech : Proceedings of the ... Annual Conference of the International Speech Communication Association ; ISSN 1990-9772). — e-ISBN: 978-171383690-2. — S. 496–500. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.isca-speech.org/archive/pdfs/interspeech_2021/rybicka21_interspeech.pdf [2021-09-21]. — Bibliogr. s. 500, Abstr.. — W bazie Scopus numery stron: 491-495. — P. Żelasko - afiliacja: Johns Hopkins University, Baltimore, USA

    orcid iD
  • keywords: speaker recognition, deep neural networks, ResNet model, scale-permuted network, SpineNet model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2021-1163

6
  • Spoken language recognition with cluster-based modeling / Stanisław KACPRZAK, Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK // W: ICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — (Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ; ISSN 1520-6149). — e-ISBN: 978-1-6654-0540-9. — S. 6867–6871. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6870–6871, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-27. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zw000d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9747515

    orcid iD
  • keywords: clustering, language recognition, x-vectors, ivectors, AP20-OLR challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9747515