Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Kozek, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7222-2970 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218190504

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 14, z ogólnej liczby 14 publikacji Autora

1
  • [referat, 2020]
  • TytułAdaptive MRAC controller in the effector trajectory generator for Industry 4.0 machines
    AutorzyKrzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Ireneusz DOMINIK, Patryk Łukasiewicz
    ŹródłoAdvanced, contemporary control : proceedings of KKA 2020 – the 20th Polish control conference : [14-16 October, 2020], Łódź, Poland / eds. Andrzej Bartoszewicz, Jacek Kabziński, Janusz Kacprzyk. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 384-395

  • keywords: Industry 4.0, adaptive controller, industrial manufacturing systems

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ireneusz Dominik, Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50936-1_33

2
  • [referat, 2019]
  • TytułAlgorytmy uczenia maszynowego w akustycznym systemie diagnostycznym
    AutorzyKrzysztof LALIK, Ireneusz DOMINIK, Mateusz KOZEK, Jacek WESÓŁ
    ŹródłoWibroTech 2019 : XX konferencja naukowa wibroakustyki i wibrotechniki ; XV ogólnopolskie seminarium wibroakustyka w systemach technicznych : Kraków-Zawiercie, 14–15 listopada 2019. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki. Katedra Mechaniki i Wibroakustyki], [2019]. — S. 35

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ireneusz Dominik, Krzysztof Lalik, Jacek Wesół

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
5
  • [referat, 2020]
  • TytułCubic SVM neural classification algorithm for Self-Excited Acoustical System
    AutorzyKrzysztof LALIK, Mateusz KOZEK
    ŹródłoMSM'2020 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 15th international conference : 1–3 July 2020, Białystok, Poland / eds. Z. Kulesza, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — S. 153–157

  • keywords: artificial neural networks, intelligent systems, vibrodiagnostics

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MSM49833.2020.9201724

6
  • [referat, 2020]
  • TytułInnovative acoustical diagnostic system compatible with Industry 4.0 standards
    AutorzyKrzysztof LALIK, Matusz KOZEK
    ŹródłoICCC 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 21st International Carpathian Control Conference : virtual conference : Košice, Slovak Republic October 27–29, 2020 / eds. Ivo Petráš, Ján Kačur. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — S. [1–5]

  • keywords: machine learning, vibrodiagnostics, Industry 4.0, health state monitoring

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCC49264.2020.9257258

7
  • [referat, 2021]
  • TytułIntelligent filtering system for self-excited acoustic measurement system
    AutorzyKrzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Patryk Bałazy, Paweł Gut, Paweł Knap
    ŹródłoMSM 2021 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 16th international conference : July 1, 2021 – July 2, 2021 Vilnius : abstract book. — [Lithuania : Vilnius Gediminas Technical University], [2021]. — S. 18

  • keywords: vibration, FPGA, measurement systems, embedded systems, intelligent filtration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
9
10
11
12
13
  • [referat, 2020]
  • TytułTransfer learning algorithm in image analysis with augmented reality headset for Industry 4.0 technology
    AutorzyMateusz KOZEK
    ŹródłoMSM'2020 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 15th international conference : 1–3 July 2020, Białystok, Poland / eds. Z. Kulesza, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — S. 71–75

  • keywords: machine learning, augmented reality, Industry 4.0, mixed reality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MSM49833.2020.9201739

14
  • [zastosowana topografia układu scalonego, 2023]
  • TytułUrządzenie do skanowania powierzchni wewnętrznej budynków
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: LALIK Krzysztof, KOZEK Mateusz, Gut Paweł, BAŁAZY Patryk
    DetailsInt.Cl.: G06T 7/00textsuperscript{(2017.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wzoru użytkowego ; PL 131511 U1 ; Opubl. 2023-12-04. — Zgłosz. nr PL131511U z dn. 2022-05-27 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; 2023  nr 49, s. 32. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL131511U1.pdf

  • słowa kluczowe: chmura punktów, sztuczne sieci neuronowe, sztuczna inteligencja, pojazd autonomiczny, skanowanie przestrzeni

    keywords: point cloud, artificial neural networks, artificial intelligence, autonomous vehicle, space scanning

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik, Patryk Bałazy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: