Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Kozek, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7222-2970 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218190504

System Informacyjny AGH (SkOs)

Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem141—661———
20232———11———
20223———3————
20213——12————
202051—4—————
20191——1—————
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem14311—
2023211—
20223—3—
20213—3—
2020514—
201911——
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem14311
2023211
20223—3
20213—3
2020514
201911—
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem14410
2023211
2022312
2021321
20205—5
20191—1
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem14113
2023211
202233—
2021321
202055—
20191—1
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem14113
2023211
202233—
2021321
202055—
20191—1
1

  • Adaptive MRAC controller in the effector trajectory generator for Industry 4.0 machines / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Ireneusz DOMINIK, Patryk Łukasiewicz // W: Advanced, contemporary control : proceedings of KKA 2020 – the 20th Polish control conference : [14-16 October, 2020], Łódź, Poland / eds. Andrzej Bartoszewicz, Jacek Kabziński, Janusz Kacprzyk. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1196). — ISBN: 978-3-030-50935-4 ; e-ISBN: 978-3-030-50936-1. — S. 384-395. — Bibliogr. s. 394-395, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-24

    orcid iD

  • keywords: Industry 4.0, adaptive controller, industrial manufacturing systems

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ireneusz Dominik, Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50936-1_33

2

  • Algorytmy uczenia maszynowego w akustycznym systemie diagnostycznym — [Machine learning algorithms in acoustic diagnostic system] / Krzysztof LALIK, Ireneusz DOMINIK, Mateusz KOZEK, Jacek WESÓŁ // W: WibroTech 2019 : XX konferencja naukowa wibroakustyki i wibrotechniki ; XV ogólnopolskie seminarium wibroakustyka w systemach technicznych : Kraków-Zawiercie, 14–15 listopada 2019. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki. Katedra Mechaniki i Wibroakustyki], [2019]. — ISBN: 978-83-908774-6-4. — S. 35

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ireneusz Dominik, Krzysztof Lalik, Jacek Wesół

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4

  • Autonomous machine learning algorithm for stress monitoring in concrete using elastoacoustical effect / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Ireneusz DOMINIK // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2021 vol. 14 iss. 15 art. no. 4116, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-23. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/14/15/4116/pdf

    orcid iD

  • keywords: self excited systems, machine learning, non destructive testing, acoustoelasticity methods

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ireneusz Dominik, Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma14154116

5

  • Cubic SVM neural classification algorithm for Self-Excited Acoustical System / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK // W: MSM'2020 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 15th international conference : 1–3 July 2020, Białystok, Poland / eds. Z. Kulesza, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — e-ISBN: 978-1-7281-6956-9. — S. 153–157. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 157, Abstr.. — Abstract W: MSM 2020 [Dokument elektroniczny] : 15th international conference : Mechatronic Systems and Materials : 1–3 July 2020, Białystok, Poland : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Białystok : Bialystok University of Technology], [2020]. — S. 21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.msm2020.pb.edu.pl/app/uploads/2020/06/MSM2020-BOOK-OF-ABSTRACTS.pdf [2020-08-31].. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zs0012.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9201724

    orcid iD

  • keywords: artificial neural networks, intelligent systems, vibrodiagnostics

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MSM49833.2020.9201724

6

  • Innovative acoustical diagnostic system compatible with Industry 4.0 standards / Krzysztof LALIK, Matusz KOZEK // W: ICCC 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 21st International Carpathian Control Conference : virtual conference : Košice, Slovak Republic October 27–29, 2020 / eds. Ivo Petráš, Ján Kačur. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — ISBN: 978-1-7281-1952-6 ; e-ISBN: 978-1-7281-1951-9. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047lf004e.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9257258

    orcid iD

  • keywords: machine learning, vibrodiagnostics, Industry 4.0, health state monitoring

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCC49264.2020.9257258

7

  • Intelligent filtering system for self-excited acoustic measurement system / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Patryk Bałazy, Paweł Gut, Paweł Knap // W: MSM 2021 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 16th international conference : July 1, 2021 – July 2, 2021 Vilnius : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lithuania : Vilnius Gediminas Technical University], [2021]. — (Mechatronic Systems and Materials ; ISSN 2783-5758). — S. 18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18. — tekst: https://vb.vgtu.lt/object/elaba:100810507/100810507.pdf#page=18

  • keywords: vibration, FPGA, measurement systems, embedded systems, intelligent filtration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8

  • Neural-assisted synthesis of a linear quadratic controller for applications in active suspension systems of wheeled vehicles / Mateusz KOZEK, Adam SMOTER, Krzysztof LALIK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 4 art. no. 1677, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-08. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/4/1677/pdf?version=1675836159

    orcid iD

  • keywords: neural networks, optimal control, wheeled vehicle, LQR, MIMO systems, suspension control, suspension performance index, active suspension system

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik, Adam Zenon Smoter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16041677

9

  • Q-learning neural controller for steam generator station in micro cogeneration systems / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Szymon PODLASEK, Rafał FIGAJ, Paweł Gut // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 17 art. no. 5334, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-27. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/17/5334/pdf

    orcid iD

  • keywords: modelling, renewable energy, PID controller, mCHP, neural algorithms

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik, Szymon Podlasek, Rafał Damian Figaj

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14175334

10

  • Self-powered wireless sensor matrix for air pollution detection with a neural predictor / Krzysztof LALIK, Jakub Kozak, Szymon PODLASEK, Mateusz KOZEK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 6 art. no. 1962, s. 1–26. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 25–26, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-08. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/6/1962/pdf

    orcid iD

  • keywords: prediction, air pollution, wireless sensor, deep learning

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik, Szymon Podlasek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15061962

11

  • Serwonapędy Siemens w praktyce inżynierskiej — [Siemens servodrives in engineering practice] / Janusz KWAŚNIEWSKI, Ireneusz DOMINIK, Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK. — Legionowo : Wydawnictwo BTC, 2020. — 432 s.. — Bibliogr. s. 419–425. — ISBN: 978-83-64702-19-8

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Janusz Wiesław Kwaśniewski, Ireneusz Dominik, Krzysztof Lalik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13

  • Transfer learning algorithm in image analysis with augmented reality headset for Industry 4.0 technology / Mateusz KOZEK // W: MSM'2020 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 15th international conference : 1–3 July 2020, Białystok, Poland / eds. Z. Kulesza, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — e-ISBN: 978-1-7281-6956-9. — S. 71–75. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 74–75, Abstr.. — Abstract W: MSM 2020 [Dokument elektroniczny] : 15th international conference : Mechatronic Systems and Materials : 1–3 July 2020, Białystok, Poland : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Białystok : Bialystok University of Technology], [2020]. — S. 14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.msm2020.pb.edu.pl/app/uploads/2020/06/MSM2020-BOOK-OF-ABSTRACTS.pdf [2020-08-31].. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zs0012.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9201739

    orcid iD

  • keywords: machine learning, augmented reality, Industry 4.0, mixed reality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MSM49833.2020.9201739

14

  • Urządzenie do skanowania powierzchni wewnętrznej budynków — [Device for scanning the interior surface of buildings] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: LALIK Krzysztof, KOZEK Mateusz, Gut Paweł, BAŁAZY Patryk. — Int.Cl.: G06T 7/00\textsuperscript{(2017.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wzoru użytkowego ; PL 131511 U1 ; Opubl. 2023-12-04. — Zgłosz. nr PL131511U z dn. 2022-05-27 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; ISSN 0137-8015 ; 2023  nr 49, s. 32. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL131511U1.pdf

  • słowa kluczowe: chmura punktów, sztuczne sieci neuronowe, sztuczna inteligencja, pojazd autonomiczny, skanowanie przestrzeni

    keywords: point cloud, artificial neural networks, artificial intelligence, autonomous vehicle, space scanning

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Lalik, Patryk Bałazy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: