Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Kozek, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7222-2970 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57218190504

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 14, z ogólnej liczby 14 publikacji Autora


1
  • Adaptive MRAC controller in the effector trajectory generator for Industry 4.0 machines / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Ireneusz DOMINIK, Patryk Łukasiewicz // W: Advanced, contemporary control : proceedings of KKA 2020 – the 20th Polish control conference : [14-16 October, 2020], Łódź, Poland / eds. Andrzej Bartoszewicz, Jacek Kabziński, Janusz Kacprzyk. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1196). — ISBN: 978-3-030-50935-4 ; e-ISBN: 978-3-030-50936-1. — S. 384-395. — Bibliogr. s. 394-395, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-24

    orcid iD
  • keywords: Industry 4.0, adaptive controller, industrial manufacturing systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50936-1_33

2
  • Algorytmy uczenia maszynowego w akustycznym systemie diagnostycznym[Machine learning algorithms in acoustic diagnostic system] / Krzysztof LALIK, Ireneusz DOMINIK, Mateusz KOZEK, Jacek WESÓŁ // W: WibroTech 2019 : XX konferencja naukowa wibroakustyki i wibrotechniki ; XV ogólnopolskie seminarium wibroakustyka w systemach technicznych : Kraków-Zawiercie, 14–15 listopada 2019. — [Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki. Katedra Mechaniki i Wibroakustyki], [2019]. — ISBN: 978-83-908774-6-4. — S. 35

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • Autonomous machine learning algorithm for stress monitoring in concrete using elastoacoustical effect / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Ireneusz DOMINIK // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2021 vol. 14 iss. 15 art. no. 4116, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-23. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/14/15/4116/pdf

    orcid iD
  • keywords: self excited systems, machine learning, non destructive testing, acoustoelasticity methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma14154116

5
  • Cubic SVM neural classification algorithm for Self-Excited Acoustical System / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK // W: MSM'2020 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 15th international conference : 1–3 July 2020, Białystok, Poland / eds. Z. Kulesza, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — e-ISBN: 978-1-7281-6956-9. — S. 153–157. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 157, Abstr.. — Abstract W: MSM 2020 [Dokument elektroniczny] : 15th international conference : Mechatronic Systems and Materials : 1–3 July 2020, Białystok, Poland : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Białystok : Bialystok University of Technology], [2020]. — S. 21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.msm2020.pb.edu.pl/app/uploads/2020/06/MSM2020-BOOK-OF-ABSTRACTS.pdf [2020-08-31].. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zs0012.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9201724

    orcid iD
  • keywords: artificial neural networks, intelligent systems, vibrodiagnostics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MSM49833.2020.9201724

6
7
  • Intelligent filtering system for self-excited acoustic measurement system / Krzysztof LALIK, Mateusz KOZEK, Patryk Bałazy, Paweł Gut, Paweł Knap // W: MSM 2021 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 16th international conference : July 1, 2021 – July 2, 2021 Vilnius : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Lithuania : Vilnius Gediminas Technical University], [2021]. — (Mechatronic Systems and Materials ; ISSN 2783-5758). — S. 18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18. — tekst: https://vb.vgtu.lt/object/elaba:100810507/100810507.pdf#page=18

  • keywords: vibration, FPGA, measurement systems, embedded systems, intelligent filtration

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Neural-assisted synthesis of a linear quadratic controller for applications in active suspension systems of wheeled vehicles / Mateusz KOZEK, Adam SMOTER, Krzysztof LALIK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 4 art. no. 1677, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-08. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/4/1677/pdf?version=1675836159

    orcid iD
  • keywords: neural networks, optimal control, wheeled vehicle, LQR, MIMO systems, suspension control, suspension performance index, active suspension system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16041677

9
10
11
12
13
  • Transfer learning algorithm in image analysis with augmented reality headset for Industry 4.0 technology / Mateusz KOZEK // W: MSM'2020 [Dokument elektroniczny] : Mechatronic Systems and Materials : 15th international conference : 1–3 July 2020, Białystok, Poland / eds. Z. Kulesza, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2020. — e-ISBN: 978-1-7281-6956-9. — S. 71–75. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 74–75, Abstr.. — Abstract W: MSM 2020 [Dokument elektroniczny] : 15th international conference : Mechatronic Systems and Materials : 1–3 July 2020, Białystok, Poland : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Białystok : Bialystok University of Technology], [2020]. — S. 14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.msm2020.pb.edu.pl/app/uploads/2020/06/MSM2020-BOOK-OF-ABSTRACTS.pdf [2020-08-31].. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zs0012.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9201739

    orcid iD
  • keywords: machine learning, augmented reality, Industry 4.0, mixed reality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MSM49833.2020.9201739

14
  • Urządzenie do skanowania powierzchni wewnętrznej budynków[Device for scanning the interior surface of buildings] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: LALIK Krzysztof, KOZEK Mateusz, Gut Paweł, BAŁAZY Patryk. — Int.Cl.: G06T 7/00\textsuperscript{(2017.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wzoru użytkowego ; PL 131511 U1 ; Opubl. 2023-12-04. — Zgłosz. nr PL131511U z dn. 2022-05-27 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; ISSN 0137-8015 ; 2023  nr 49, s. 32. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL131511U1.pdf

  • słowa kluczowe: chmura punktów, sztuczne sieci neuronowe, sztuczna inteligencja, pojazd autonomiczny, skanowanie przestrzeni

    keywords: point cloud, artificial neural networks, artificial intelligence, autonomous vehicle, space scanning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: