Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Dworak, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-8013-8469 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57778741400



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem4121
2022211
202011
201911
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem413
2022211
202011
201911
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem413
2022211
202011
201911
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem413
2022211
202011
201911
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem44
202222
202011
201911
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem44
202222
202011
201911



1
2
3
  • [referat, 2020]
  • TytułBlurNet: keeping collected data private with a neural network based pipeline
    AutorzyDaniel DWORAK
    ŹródłoAdvanced, contemporary control : proceedings of KKA 2020 – the 20th Polish control conference : [14-16 October, 2020], Łódź, Poland / eds. Andrzej Bartoszewicz, Jacek Kabziński, Janusz Kacprzyk. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 1237–1248
  • keywords: image processing, neural network, automotive, privacy, object detection, blurring, data collection, faces, license plates

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50936-1_103

4
  • [referat, 2019]
  • TytułPerformance of LiDAR object detection deep learning architectures based on artificially generated point cloud data from CARLA simulator
    AutorzyDaniel DWORAK, Filip Ciepiela, Jakub Derbisz, Izzat Izzat, Mateusz Komorkiewicz, Mateusz Wójcik
    ŹródłoMMAR 2019 : 24textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 26–29 August 2019, Międzyzdroje, Polska : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2019]. — S. 72
  • keywords: point cloud, LiDAR, automotive, simulator, object detection, deep learning, artificial data, KITTI, CARLA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR.2019.8864642