Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Dworak, mgr inż.

doktorant

Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering
WEAIiIB-kair


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-8013-8469 połącz konto z ORCID

ResearcherID: GAZ-9630-2022

Scopus: 57778741400




1
  • [proceedings, 2019]
  • TytułPerformance of LiDAR object detection deep learning architectures based on artificially generated point cloud data from CARLA simulator
    AutorzyDaniel DWORAK, Filip Ciepiela, Jakub Derbisz, Izzat Izzat, Mateusz Komorkiewicz, Mateusz Wójcik
    ŹródłoMMAR 2019 : 24textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 26–29 August 2019, Międzyzdroje, Polska : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2019]. — S. 72
  • keywords: point cloud, LiDAR, automotive, simulator, object detection, deep learning, artificial data, KITTI, CARLA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR.2019.8864642