Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Dworak, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-8013-8469 połącz konto z ORCID

ResearcherID: GAZ-9630-2022

Scopus: 57778741400




1
2
  • [referat, 2023]
  • TytułAutomotive radar detection level modeling with neural networks
    AutorzyFilip CIEPIELA, Mateusz Karol NOWAK, Daniel DWORAK, Mateusz Komorkiewicz
    ŹródłoAdvanced, contemporary control : proceedings of the XXI Polish Control Conference, Gliwice, Poland, 2023, Vol. 2 / eds. Marek Pawelczyk, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 254–265
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35173-0_25

3
  • [referat, 2020]
  • TytułBlurNet: keeping collected data private with a neural network based pipeline
    AutorzyDaniel DWORAK
    ŹródłoAdvanced, contemporary control : proceedings of KKA 2020 – the 20th Polish control conference : [14-16 October, 2020], Łódź, Poland / eds. Andrzej Bartoszewicz, Jacek Kabziński, Janusz Kacprzyk. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — S. 1237–1248
  • keywords: image processing, neural network, automotive, privacy, object detection, blurring, data collection, faces, licence plates

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50936-1_103

4
  • [referat, 2023]
  • TytułCross-domain spatial matching for monocular 3D object detection
    AutorzyDaniel DWORAK, Jerzy BARANOWSKI
    ŹródłoIECON 2023 [Dokument elektroniczny] : 49th annual conference of the IEEE Industrial Electronics Society : 16–19 October 2023 : Singapore. — [Piscataway] : IEEE, [2023]. — S. [1–6]
  • keywords: 3D, camera, automotive, object detection, autonomous driving, monocular

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IECON51785.2023.10311851

5
  • [referat, 2019]
  • TytułPerformance of LiDAR object detection deep learning architectures based on artificially generated point cloud data from CARLA simulator
    AutorzyDaniel DWORAK, Filip Ciepiela, Jakub Derbisz, Izzat Izzat, Mateusz Komorkiewicz, Mateusz Wójcik
    ŹródłoMMAR 2019 : 24textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 26–29 August 2019, Międzyzdroje, Polska : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2019]. — S. 72
  • keywords: point cloud, LiDAR, automotive, simulator, object detection, deep learning, artificial data, KITTI, CARLA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR.2019.8864642