Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Dworak, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-8013-8469 połącz konto z ORCID

ResearcherID: GAZ-9630-2022

Scopus: 57778741400




1
  • BlurNet: keeping collected data private with a neural network based pipeline / Daniel DWORAK // W: Advanced, contemporary control : proceedings of KKA 2020 – the 20th Polish control conference : [14-16 October, 2020], Łódź, Poland / eds. Andrzej Bartoszewicz, Jacek Kabziński, Janusz Kacprzyk. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1196). — ISBN: 978-3-030-50935-4 ; e-ISBN: 978-3-030-50936-1. — S. 1237–1248. — Bibliogr. s. 1247-1248, Abstr.. — Dod. afiliacja autora: APTIV Services Poland S. A., Kraków, Poland

  • keywords: image processing, neural network, automotive, privacy, object detection, blurring, data collection, faces, licence plates

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50936-1_103