Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Dworak, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-8013-8469 połącz konto z ORCID

ResearcherID: GAZ-9630-2022

Scopus: 57778741400




1
  • Performance of LiDAR object detection deep learning architectures based on artificially generated point cloud data from CARLA simulator / Daniel DWORAK, Filip Ciepiela, Jakub Derbisz, Izzat Izzat, Mateusz Komorkiewicz, Mateusz Wójcik // W: MMAR 2019 : 24\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 26–29 August 2019, Międzyzdroje, Polska : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2019]. — Dod. e-ISBN 978-1-7281-0933-6. — ISBN: 978-83-7518-922-3 ; e-ISBN: 978-1-7281-0932-9. — S. 72. — Pełny tekst w: MMAR 2019 [Dokument elektroniczny] : 24\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 26–29, 2019, Międzyzdroje, Poland / Faculty of Electrical Engineering. West Pomeranian University of Technology Szczecin. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — Dysk Flash. — S. 600–605. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 605, Abstr. — Toż pod adresem {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047po00a9.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==8864642}

  • keywords: point cloud, LiDAR, automotive, simulator, object detection, deep learning, artificial data, KITTI, CARLA

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR.2019.8864642