Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Pikus, mgr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0001-5316-8294 połącz konto z ORCID ResearcherID: FSO-7299-2022 Scopus: 57211509505

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5316-8294 połącz konto z ORCID

ResearcherID: FSO-7299-2022

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 4, z ogólnej liczby 4 publikacji Autora

sortowanie:

1

Tytuł	Modelowanie systemów złożonych w teorii i praktyce
Autorzy	Jarosław WĄS, Dariusz PAŁKA, Grzegorz BAZIOR, Robert LUBAŚ, Michał TUREK, Paweł RENC, Marek SZLACHETKA, Jędrzej BYRSKI, Janusz MILLER, Filip KAMIŃSKI, Adam DOMAGAŁA, Andrzej BIELECKI, Maciej GIERDZIEWICZ, Marek ZACHARA, Dariusz JAMRÓZ, Mirosław GAJER, Michał PIKUS
Źródło	Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 4. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — S. 117–134

słowa kluczowe: automaty komórkowe, uczenie maszynowe, systemy złożone

keywords: machine learning, cellular automata, complex systems

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Janusz Miller, Mirosław Gajer, Dariusz Jamróz, Jędrzej Byrski, Jarosław Wąs, Marek Zachara, Michał Turek, Robert Lubaś, Andrzej Bielecki, Dariusz Pałka, Maciej Gierdziewicz, Grzegorz Bazior, Paweł Renc, Marek Szlachetka, Adam Domagała, Filip Kamiński

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-89-2_7

2

Tytuł	Predictive modeling of renewable energy purchase prices using deep learning based on Polish power grid data for small hybrid PV microinstallations
Autorzy	Michał PIKUS, Jarosław WĄS
Źródło	Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2024 vol. 17 iss. 3 art. no. 628, s. 1–12. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/17/3/628/pdf?version=1706507701

keywords: AI, LSTM, DNN, energy price forecasting

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jarosław Wąs

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en17030628

3

Tytuł	The application of virtual logic models to simulate real environment for testing advanced driving-assistance systems
Autorzy	Michał PIKUS, Jarosław WĄS
Źródło	MMAR 2019 : 24textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 26–29 August 2019, Międzyzdroje, Polska : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2019]. — S. 66–67

keywords: software models, MIL, SIL, HIL, software testing, ADAS software verification

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jarosław Wąs

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR.2019.8864634

4

Tytuł	Using deep neural network methods for forecasting energy productivity based on comparison of simulation and DNN results for Central Poland—Swietokrzyskie Voivodeship
Autorzy	Michał PIKUS, Jarosław WĄS
Źródło	Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 18 art. no. 6632, s. 1–15. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/18/6632/pdf?version=1694767883

keywords: AI, forecasting, LSTM, PV, DNN

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jarosław Wąs

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16186632