Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Pikus, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5316-8294 połącz konto z ORCID

ResearcherID: FSO-7299-2022

Scopus: 57211509505



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem4112
202411
202311
202211
201911
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem413
202411
202311
202211
201911
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem413
202411
202311
202211
201911
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem413
202411
202311
202211
201911
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem44
202411
202311
202211
201911
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem44
202411
202311
202211
201911



1
2
  • Predictive modeling of renewable energy purchase prices using deep learning based on Polish power grid data for small hybrid PV microinstallations / Michał PIKUS, Jarosław WĄS // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2024 vol. 17 iss. 3 art. no. 628, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-01-28. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/17/3/628/pdf?version=1706507701

  • keywords: AI, LSTM, DNN, energy price forecasting

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en17030628

3
  • The application of virtual logic models to simulate real environment for testing advanced driving-assistance systems / Michał PIKUS, Jarosław WĄS // W: MMAR 2019 : 24\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 26–29 August 2019, Międzyzdroje, Polska : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2019]. — Dod. e-ISBN 978-1-7281-0933-6. — ISBN: 978-83-7518-922-3 ; e-ISBN: 978-1-7281-0932-9. — S. 66–67. — Pełny tekst w: MMAR 2019 [Dokument elektroniczny] : 24\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 26–29, 2019, Międzyzdroje, Poland / Faculty of Electrical Engineering. West Pomeranian University of Technology Szczecin. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — Dysk Flash. — S. 544–547. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 547, Abstr.

  • keywords: software models, MIL, SIL, HIL, software testing, ADAS software verification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR.2019.8864634

4
  • Using deep neural network methods for forecasting energy productivity based on comparison of simulation and DNN results for Central Poland—Swietokrzyskie Voivodeship / Michał PIKUS, Jarosław WĄS // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2023 vol. 16 iss. 18 art. no. 6632, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-15. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/18/6632/pdf?version=1694767883

  • keywords: AI, forecasting, LSTM, PV, DNN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en16186632