Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Heesch, mgr inż.

doktorant

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-9350-4125 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57209179339

PBN: 606fe93a9543c745d80e5c13



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem1156
2023321
202222
2021523
201911
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1111
202333
202222
202155
201911
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1111
202333
202222
202155
201911
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1165
2023312
202222
2021532
201911
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem1111
202333
202222
202155
201911
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem1111
202333
202222
202155
201911



1
  • A method of damage detection efficiency enhancement of PZT sensor networks under influence of environmental and operational conditions / Michał Dziendzikowski, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Kamil Kowalczyk, Krzysztof Dragan, Ziemowit DWORAKOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 1 art. no. 369, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-29. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/1/369/pdf?version=1672316892

  • keywords: structural health monitoring, PZT transducers applications, damage detection capabilities enhancement, environmental and operational conditions compensation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23010369

2
  • Application of PZT ceramic sensors for composite structure monitoring using harmonic excitation signals and Bayesian classification approach / Michał Dziendzikowski, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Krzysztof Dragan, Ziemowit DWORAKOWSKI // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2021 vol. 14 iss. 19 art. no. 5468, s. 1-23. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20-23, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-22. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/14/19/5468/pdf

  • keywords: structural health monitoring, impact damage detection, composite structure monitoring, Bayesian classification, PZT transducers applications

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma14195468

3
  • Comparison of novelty detection methods for detection of various rotary machinery faults / Jakub GÓRSKI, Adam JABŁOŃSKI, Mateusz HEESCH, Michał Dziendzikowski, Ziemowit DWORAKOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 10 art. no. 3536, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/10/3536/pdf

  • keywords: soft computing, fault detection, data stream, gearbox, novelty detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21103536

4
  • Damage detection based on voltage transfer ratio approach and Bayesian classifier / Michał Dziendzikowski, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Krzysztof Dragan, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: European Workshop on Structural Health Monitoring : EWSHM 2022 : [EWSHM 2022 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 4-7 July 2022], Vol. 3 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Civil Engineering ; ISSN 2366-2557 ; vol. 270). — ISBN: 978-3-031-07321-2 ; e-ISBN: 978-3-031-07322-9. — S. 150–159. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-22

  • keywords: structural health monitoring, damage detection, Bayesian classification, PZT sensors applications

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07322-9_16

5
  • Diagnostic-quality guided wave signals synthesized using generative adversarial neural networks / Mateusz HEESCH, Michał Dziendzikowski, Krzysztof MENDROK, Ziemowit DWORAKOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 10 art. no. 3848, s. 1-16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/10/3848/pdf?version=1652954633

  • keywords: neural networks, structural health monitoring, guided waves

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22103848

6
  • Fuzzy-logic-based recommendation system for processing in condition monitoring / Jakub GÓRSKI, Mateusz HEESCH, Michal Dziendzikowski, Ziemowit DWORAKOWSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 10 art. no. 3695, s. 1–32. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 31–32, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-12. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/10/3695/pdf?version=1652438425

  • keywords: fuzzy logic, condition monitoring, fault detection, recommendation system, gearbox, PBSHM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22103695

7
  • Generative adversarial neural networks for guided wave signal synthesis / Mateusz HEESCH, Ziemowit DWORAKOWSKI, Krzysztof MENDROK // W: European Workshop on Structural Health Monitoring : special collection of 2020 papers : [EWSHM 2020 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 1 July 2022], Vol. 2 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Civil Engineering ; ISSN 2366-2557 ; vol. 128). — ISBN: 978-3-030-64907-4 ; e-ISBN: 978-3-030-64908-1. — S. 14–23. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-01-09

  • keywords: guided waves, artificial intelligence, SHM, deep learning, Generative Adversarial Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-64908-1_2

8
  • Guided waves benchmark dataset and classifier comparison / Ziemowit DWORAKOWSKI, Mateusz HEESCH, Jakub GÓRSKI, Michał Dziendzikowski // W: European Workshop on Structural Health Monitoring : EWSHM 2022 : [EWSHM 2022 : 10th European Workshop on Structural Health Monitoring : Palermo, Italy, 4-7 July 2022], Vol. 3 / eds. Piervincenzo Rizzo, Alberto Milazzo. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Civil Engineering ; ISSN 2366-2557 ; vol. 270). — ISBN: 978-3-031-07321-2 ; e-ISBN: 978-3-031-07322-9. — S. 71–78. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-22

  • keywords: signal processing, guided waves, classification, benchmark, aircraft

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07322-9_8

9
  • Neural net model predictive controller for adaptive active vibration suppression of an unknown system / Mateusz HEESCH, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th international conference, ICAISC 2019 : Zakopane, June 16–20, 2019 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11508. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-20911-7 ; e-ISBN: 978-3-030-20912-4. — S. 102-112. — Bibliogr. s. 111-112, Abstr.. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-20912-4_10.pdf

  • keywords: neural network, system identification, vibration suppression, adaptive control, unknown system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20912-4_10

10
  • Real-time deep learning-based colorectal polyp localization on clinical video footage achievable with a wide array of hardware configurations / Jeremi Podlasek, Mateusz HEESCH, Robert Podlasek, Wojciech Kilisiński, Rafał Filip // Endoscopy International Open ; ISSN 2364-3722. — 2021 vol. 9 iss. 5, s. E741–E748. — Bibliogr. s. E747–E748, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-22. — M. Heesch – dod. afiliacja: Department of Technology, Moretho Ltd., United Kingdom. — tekst: https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/pdf/10.1055/a-1388-6735.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1055/a-1388-6735

11
  • Time-domain signal synthesis with style-based generative adversarial networks applied to guided waves / Mateusz HEESCH, Krzysztof MENDROK, Ziemowit DWORAKOWSKI // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 20th International Conference, ICAISC 2021 : virtual event, June 21–23, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12854. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-87985-3 ; e-ISBN: 978-3-030-87986-0. — S. 78–88. — Bibliogr., Abstr.

  • keywords: neural network applications, neural network theory and architectures, supervised and unsupervised learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87986-0_7