Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Jungiewicz, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki

Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 5, z ogólnej liczby 7 publikacji Autora

1

  • Application of character-level language models in the domain of Polish statutory law / Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wróbel, Karol Lasocki, Michał JUNGIEWICZ // W: JURIX 2019 : legal knowledge and information systems : the thirty-second annual conference : [11–13 December 2019, Madrid] / ed. by Michał Araszkiewicz, Víctor Rodríguez-Doncel. — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2019. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 322). — ISBN: 978-1-64368-048-4 ; e-ISBN: 978-1-64368-049-1. — S. 217–222. — Bibliogr. s. 222, Abstr.. — Toż online: {http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/53675} [2020-02-10]

  • keywords: legal text processing, character-level language models, cross reference recognition, language modelling, Polish law

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Aleksander Smywiński-Pohl

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA190328

2

  • Automated correction angle calculation in high tibial osteotomy planning / Karol Przystalski, Anna PALECZEK, Karol Szustakowski, Piotr WAWRYKA, Michał JUNGIEWICZ, Mateusz Zalewski, Jakub Kwiatkowski, Artur Gądek, Krzysztof Miśkowiec // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2023 vol. 13 iss. 1 art. no. 12876, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 8–9, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-08. — A. Paleczek, K. Szustakowski, P. Wawryka, M. Jungiewicz - dod. afiliacja: Codete R&D, Kraków, Poland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-39967-w.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Wawryka, Anna Paleczek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-023-39967-w

3

  • Data augmentation for sentiment analysis in English – the online approach / Michał JUNGIEWICZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2020 : 29th International Conference on Artificial Neural Networks : Bratislava, Slovakia, September 15–18, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Igor Farkaš, Paolo Masulli, Stefan Wermter. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12397. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-61615-1 ; e-ISBN: 978-3-030-61616-8. — S. 584–595. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-14

  • keywords: neural networks, natural language processing, sentiment classification, data augmentation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Aleksander Smywiński-Pohl

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61616-8_47

4
5