Wykaz publikacji wybranego autora

Paulina Gackowiec, mgr inż.

asystent

Faculty of Civil Engineering and Resource Management
WILiGZ-kezp


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9669-6879 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57211500142

PBN: 5e70941b878c28a0473b6508

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Data analytic approaches for mining process improvement — machinery utilization use case / Edyta BRZYCHCZY, Paulina GACKOWIEC, Mirko Liebetrau // Resources [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9276. — 2020 vol. 9 iss. 2 art. no. 17, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-07. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9276/9/2/17/pdf

    orcid iD
  • keywords: data mining, process improvement, mining process, process mining, BPM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/resources9020017

2
  • Enhancement of machinery activity recognition in a mining environment with GPS data / Paulina GACKOWIEC, Edyta BRZYCHCZY, Marek KĘSEK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 12 art. no. 3422, s. 1-19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17-19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/12/3422/pdf

    orcid iD
  • keywords: clustering, mining machinery, activity recognition, sensor data, GPS data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14123422

3
  • IoT platforms for the mining industry: an overviewPrzegląd platform Internetu rzeczy dla przemysłu górniczego / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2019 R. 21 nr 1, s. 267–272. — Bibliogr. s. 271–272, Abstr.

    orcid iD
  • słowa kluczowe: górnictwo, analiza danych, przemysłowy Internet rzeczy, platformy analityczne

    keywords: mining, data analysis, analytics platforms, Industrial Internet of Things

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2019-01-47

4
  • Przemysłowe platformy Internetu rzeczy - przegląd rozwiązań dla przemysłu wydobywczegoIndustrial platforms of the Internet of Things – an overview of solutions for mining / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Górnicza : kwartalnik specjalistyczny ; ISSN 2353-5490. — 2019 nr 4, s. 48–53. — Bibliogr. s. 53, Streszcz., Abstr.. — Art. pierwotnie opublikowany jako: IoT platforms for the mining industry : an overview / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Mineralna. — 2019 R. 21 nr 1, s. 267–272

    orcid iD
  • słowa kluczowe: przemysł wydobywczy, analiza danych, przemysłowy Internet rzeczy, platformy analityczne

    keywords: mining, data analysis, analytics platforms, Industrial Internet of Things

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Review of key performance indicators for process monitoring in the mining industry / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC, Edyta BRZYCHCZY, Christopher Kühlbach, Toyga Özver // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 19 art. no. 5169, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-04. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/19/5169/pdf

    orcid iD
  • keywords: mining industry, mining process, sustainable management, process monitoring, Key Performance Indicators

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13195169