Wykaz publikacji wybranego autora

Paulina Gackowiec, mgr inż.

asystent

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kezp, Katedra Ekonomiki i Zarządzania w Przemyśle


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9669-6879

ResearcherID: brak

Scopus: 57211500142

PBN: 5e70941b878c28a0473b6508

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem725
202111
2020312
2019312
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem725
202111
2020312
2019312
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem743
202111
2020312
201933
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem743
202111
2020321
2019312
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem761
202111
2020321
201933
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem77
202111
202033
201933



1
  • Data analytic approaches for mining process improvement — machinery utilization use case / Edyta BRZYCHCZY, Paulina GACKOWIEC, Mirko Liebetrau // Resources [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9276. — 2020 vol. 9 iss. 2 art. no. 17, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-07. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9276/9/2/17/pdf

  • keywords: data mining, process improvement, mining process, process mining, BPM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/resources9020017

2
  • Enhancement of machinery activity recognition in a mining environment with GPS data / Paulina GACKOWIEC, Edyta BRZYCHCZY, Marek KĘSEK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 12 art. no. 3422, s. 1-19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17-19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/12/3422/pdf

  • keywords: clustering, mining machinery, activity recognition, sensor data, GPS data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14123422

3
  • General overview of maintenance strategies – concepts and approaches / Paulina GACKOWIEC // W: Multidisciplinary aspects of production engineering : monograph. Pt. 1, Engineering and technology / eds. Witold Biały. — Warszawa : Sciendo, 2019. — (Multidisciplinary Aspects of Production Engineering ; ISSN 2545-2827 ; vol. 2 iss. 1). — Na okł. dod. skrót: MAPE. — ISBN: 978-3-11-067482-8 ; e-ISBN: 978-3-11-067483-5. — S. 126–139. — Bibliogr. s. 136–139, Abstr.. — tekst: https://content.sciendo.com/downloadpdf/journals/mape/2/1/article-p126.xml

  • keywords: maintenance, predictive maintenance, maintenance strategies, maintenance management

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/mape-2019-0013

4
  • IoT platforms for the mining industry: an overviewPrzegląd platform Internetu rzeczy dla przemysłu górniczego / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2019 R. 21 nr 1, s. 267–272. — Bibliogr. s. 271–272, Abstr.

  • słowa kluczowe: górnictwo, analiza danych, przemysłowy Internet rzeczy, platformy analityczne

    keywords: mining, data analysis, analytics platforms, industrial Internet of Things

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2019-01-47

5
  • Przemysłowe platformy Internetu rzeczy - przegląd rozwiązań dla przemysłu wydobywczegoIndustrial platforms of the Internet of Things – an overview of solutions for mining / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Górnicza : kwartalnik specjalistyczny ; ISSN 2353-5490. — 2019 nr 4, s. 48–53. — Bibliogr. s. 53, Streszcz., Abstr.. — Art. pierwotnie opublikowany jako: IoT platforms for the mining industry : an overview / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Mineralna. — 2019 R. 21 nr 1, s. 267–272

  • słowa kluczowe: przemysł wydobywczy, analiza danych, przemysłowy Internet rzeczy, platformy analityczne

    keywords: mining, data analysis, analytics platforms, industrial Internet of Things

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Review of key performance indicators for process monitoring in the mining industry / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC, Edyta BRZYCHCZY, Christopher Kühlbach, Toyga Özver // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 19 art. no. 5169, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-04. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/19/5169/pdf

  • keywords: mining industry, mining process, key performance indicators, sustainable management, process monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13195169

7
  • Zarządzanie w dobie Przemysłu 4.0 – wykorzystanie technik predykcyjnych w systemach wspomagania decyzji[Management in the time of Industry 4.0 – use of predictive techniques in decision support systems] / Paulina GACKOWIEC // W: Współczesne trendy w zarządzaniu / pod red. nauk. Marcina Smoliry. — Warszawa : Wydawnictwo AEH, 2020. — ISBN: 978-83-66552-32-6. — S. 79–92. — Bibliogr. s. 90–92, Abstr.. — Afiliacja autorki: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: