Wykaz publikacji wybranego autora

Paulina Gackowiec, mgr inż.

asystent

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kezp, Katedra Ekonomiki i Zarządzania w Przemyśle


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9669-6879

ResearcherID: brak

Scopus: 57211500142

PBN: 5e70941b878c28a0473b6508

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 7, z ogólnej liczby 7 publikacji Autora


1
  • Data analytic approaches for mining process improvement — machinery utilization use case / Edyta BRZYCHCZY, Paulina GACKOWIEC, Mirko Liebetrau // Resources [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9276. — 2020 vol. 9 iss. 2 art. no. 17, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-07. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9276/9/2/17/pdf

  • keywords: data mining, process improvement, mining process, process mining, BPM

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/resources9020017

2
  • Enhancement of machinery activity recognition in a mining environment with GPS data / Paulina GACKOWIEC, Edyta BRZYCHCZY, Marek KĘSEK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 vol. 14 iss. 12 art. no. 3422, s. 1-19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17-19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-10. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/12/3422/pdf

  • keywords: clustering, mining machinery, activity recognition, sensor data, GPS data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14123422

3
  • General overview of maintenance strategies – concepts and approaches / Paulina GACKOWIEC // W: Multidisciplinary aspects of production engineering : monograph. Pt. 1, Engineering and technology / eds. Witold Biały. — Warszawa : Sciendo, 2019. — (Multidisciplinary Aspects of Production Engineering ; ISSN 2545-2827 ; vol. 2 iss. 1). — Na okł. dod. skrót: MAPE. — ISBN: 978-3-11-067482-8 ; e-ISBN: 978-3-11-067483-5. — S. 126–139. — Bibliogr. s. 136–139, Abstr.. — tekst: https://content.sciendo.com/downloadpdf/journals/mape/2/1/article-p126.xml

  • keywords: maintenance, predictive maintenance, maintenance strategies, maintenance management

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/mape-2019-0013

4
  • IoT platforms for the mining industry: an overviewPrzegląd platform Internetu rzeczy dla przemysłu górniczego / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2019 R. 21 nr 1, s. 267–272. — Bibliogr. s. 271–272, Abstr.

  • słowa kluczowe: górnictwo, analiza danych, przemysłowy Internet rzeczy, platformy analityczne

    keywords: mining, data analysis, analytics platforms, industrial Internet of Things

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2019-01-47

5
  • Przemysłowe platformy Internetu rzeczy - przegląd rozwiązań dla przemysłu wydobywczegoIndustrial platforms of the Internet of Things – an overview of solutions for mining / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Górnicza : kwartalnik specjalistyczny ; ISSN 2353-5490. — 2019 nr 4, s. 48–53. — Bibliogr. s. 53, Streszcz., Abstr.. — Art. pierwotnie opublikowany jako: IoT platforms for the mining industry : an overview / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC // Inżynieria Mineralna. — 2019 R. 21 nr 1, s. 267–272

  • słowa kluczowe: przemysł wydobywczy, analiza danych, przemysłowy Internet rzeczy, platformy analityczne

    keywords: mining, data analysis, analytics platforms, industrial Internet of Things

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Review of key performance indicators for process monitoring in the mining industry / Paulina GACKOWIEC, Marta PODOBIŃSKA-STANIEC, Edyta BRZYCHCZY, Christopher Kühlbach, Toyga Özver // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 19 art. no. 5169, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-04. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/19/5169/pdf

  • keywords: mining industry, mining process, key performance indicators, sustainable management, process monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13195169

7
  • Zarządzanie w dobie Przemysłu 4.0 – wykorzystanie technik predykcyjnych w systemach wspomagania decyzji[Management in the time of Industry 4.0 – use of predictive techniques in decision support systems] / Paulina GACKOWIEC // W: Współczesne trendy w zarządzaniu / pod red. nauk. Marcina Smoliry. — Warszawa : Wydawnictwo AEH, 2020. — ISBN: 978-83-66552-32-6. — S. 79–92. — Bibliogr. s. 90–92, Abstr.. — Afiliacja autorki: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: