Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Misztal-Radecka, mgr

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-2959-4004 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57188825605

PBN: 602e36c69543c7410626eeab



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem642
2021312
202033
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem66
202133
202033
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem66
202133
202033
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem624
2021321
202033
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem66
202133
202033
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem66
202133
202033



1
  • Bias-aware hierarchical clustering for detecting the discriminated groups of users in recommendation systems / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya // Information Processing & Management ; ISSN 0306-4573. — 2021 vol. 58 iss. 3 art. no. 102519, s. 1–16. — Bibliogr. s. 14–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-02. — J. Misztal-Radecka – dod. afiliacja: Ringier Axel Springer Polska. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027870179.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0306457321000285

  • keywords: recommender system, system fairness, bias detection, model interpretability, collaborative filtering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ipm.2021.102519

2
  • Getting to Know Your Neighbors (KYN) : explaining item similarity in nearest neighbors collaborative filtering recommendations / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya // W: UMAP’20 Adjunct : Adjunct Publication of the 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization : July 14–17, 2020, Genoa, Italy. — New York : Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), cop. 2020. — ISBN: 978-1-4503-6711-0. — S. 59–64. — Bibliogr., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3386392.3397599

3
  • Meta-User2Vec model for addressing the user and item cold-start problem in recommender systems / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL // User Modeling and User-Adapted Interaction ; ISSN 0924-1868. — 2021 vol. 31 iss. 2, s. 261–286. — Bibliogr. s. 284-286, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-10-20. — J. Misztal-Radecka - dod. afiliacja: Ringier Axel Springer Polska, Warsaw, Poland. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11257-020-09282-4.pdf

  • keywords: recommender system, neural embeddings, cold start, doc2Vec model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11257-020-09282-4

4
  • Persona prototypes for improving the qualitative evaluation of recommendation systems / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya // W: UMAP’20 Adjunct : Adjunct Publication of the 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization : July 14–17, 2020, Genoa, Italy. — New York : Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), cop. 2020. — ISBN: 978-1-4503-6711-0. — S. 206–212. — Bibliogr., Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3386392.3399297

5
  • Trend-responsive user segmentation enabling traceable publishing insights : a case study of a real-world large-scale news recommendation system / Joanna MISZTAL-RADECKA, Dominik Rusiecki, Michał Żmuda, Artur Bujak // W: INRA 2019 [Dokument elektroniczny] : News Recommendation and Analytics : proceedings of the 7th International Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA 2019) in conjunction with 13th ACM conference on Recommender Systems (RecSys 2019) : Copenhagen, Denmark, September 20, 2019 / ed. by Özlem Özgöbek [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Copenhagen] : CEUR, cop. 2020. — (CEUR Workshop Proceedings ; ISSN 1613-0073 ; vol. 2554). — s. 53–62. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ceur-ws.org/Vol-2554/paper_08.pdf [2020-06-25]. — Bibliogr. s. 61–62, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-15. — J. Misztal-Radecka - pierwsza afiliacja: Ringier Axel Springer Polska. — M. Żmuda - afiliacja: Ringier Axel Springer Polska

  • keywords: case study, topic modeling, recommender system, trend responsiveness, large scale, contextual multiarmed bandit, news recommendation, user segmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • When is a recommendation model wrong? A model-agnostic tree-based approach to detecting biases in recommendations / Joanna MISZTAL-RADECKA, Bipin Indurkhya // W: Advances in bias and fairness in information retrieval : second international workshop on Algorithmic Bias in search and recommendation : BIAS 2021 : Lucca, Italy, April 1, 2021 : proceedings / eds. Ludovico Boratto, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1418). — ISBN: 978-3-030-78817-9 ; e-ISBN: 978-3-030-78818-6. — S. 92–105. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-25. — J. Misztal-Radecka - dod. afiliacja: Ringier Axel Springer Polska, Warsaw

  • keywords: recommender systems, system fairness, bias detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-78818-6_9