Wykaz publikacji wybranego autora

Mirosław Pawlak, prof. dr hab.

zatrudnienie w ramach grantu

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2627-108X połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 35606171500

OPI Nauka Polska



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem1266
2023431
2022321
202122
202022
201811
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1212
202344
202233
202122
202022
201811
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem12111
2023413
202233
202122
202022
201811
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1266
2023413
2022312
202122
202022
201811
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem12111
2023431
202233
202122
202022
201811
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem12111
2023431
202233
202122
202022
201811



1
2
  • [referat, 2023]
  • TytułAsymptotically optimal nonparametric classification rules for spike train data
    AutorzyMirosław PAWLAK, Mateusz PABIAN, Dominik RZEPKA
    ŹródłoICASSP 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : 4–10 June, Rhodes Island, Greece : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–5]
3
4
  • [referat, 2023]
  • TytułNonparametric estimation of local bandwidth from level crossings sampling
    AutorzyMirosław PAWLAK, Dominik RZEPKA, Marek MIŚKOWICZ
    Źródło2023 International conference on Sampling Theory and Applications (SampTA) [Dokument elektroniczny] : 10-14 July 2023, New Haven, USA. — [Piscataway] : IEEE, 2023. — S. [1-5]
5
  • [referat, 2023]
  • TytułNonparametric inference from level crossings for time warping deformation models
    AutorzyMirosław PAWLAK
    ŹródłoEMS 2023 [Dokument elektroniczny] : European Meeting of Statisticians : Warsaw 3–7 July, 2023 : book of abstracts. — [Warsaw : University of Warsaw], [2023]. — S. 198
6
7
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułPower system oscillation mode prediction based on the LASSO method
    AutorzyWeike Mo, Jiaqing Lv, Mirosław PAWLAK, Udaya D. Annakkage, Haoyong Chen
    ŹródłoIEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 8, s. 101068–101078. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9036957
9
  • [referat, 2018]
  • TytułRecovery of signals encoded by Sample-and-Hold Asynchronous Sigma-Delta Modulation
    AutorzyDominik RZEPKA, Dariusz KOŚCIELNIK, Jakub SZYDUCZYŃSKI, Mirosław PAWLAK, Marek MIŚKOWICZ
    ŹródłoICSEE 2018 [Dokument elektroniczny] : International Conference on the Science of Electrical Engineering : 12-14 December 2018, Eilat, Israel. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — S. [1–5]
10
  • [referat, 2022]
  • TytułSignal estimation from level crossings using conditional minimum mean square error predictor
    AutorzyMaciej ORDOWSKI, Mirosław PAWLAK, Dominik RZEPKA, Marek MIŚKOWICZ
    ŹródłoEBCCSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th International conference on Event-Based Control, Communication and Signal Processing : 22–24 June 2022, Cracow, Poland : [on-line] : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. [1–6]
11
  • [referat, 2022]
  • TytułSupervised training of siamese spiking neural networks with Earth Mover's Distance
    AutorzyMateusz PABIAN, Dominik RZEPKA, Mirosław PAWLAK
    ŹródłoICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — S. 4233–4237
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułVery short-term probabilistic wind power prediction using sparse machine learning and nonparametric density estimation algorithms
    AutorzyJiaqing Lv, Xiaodong Zheng, Mirosław PAWLAK, Weike Mo, Marek MIŚKOWICZ
    ŹródłoRenewable Energy. — 2021 vol. 177, s. 181–192. — tekst: https://s.agh.edu.pl/qQw9C