Wykaz publikacji wybranego autora

Mirosław Pawlak, prof. dr hab.

zatrudnienie w ramach grantu

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2627-108X połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 35606171500

OPI Nauka Polska



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem1266
2023431
2022321
202122
202022
201811
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1212
202344
202233
202122
202022
201811
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem12111
2023413
202233
202122
202022
201811
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1266
2023413
2022312
202122
202022
201811
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem12111
2023431
202233
202122
202022
201811
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem12111
2023431
202233
202122
202022
201811



1
  • A multilevel modeling approach towards wind farm aggregated power curve / Mehrdad Mehrjoo, Mohammad Jafari Jozani, Mirosław PAWLAK, Bagen Bagen // IEEE Transactions on Sustainable Energy ; ISSN 1949-3029. — 2021 vol. 12 no. 4, s. 2230–2237. — Bibliogr. s. 2237, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-07. — M. Pawlak - pierwsza afiliacja: University of Manitoba, Manitoba, Canada. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000474h00dd.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9447910

  • keywords: multi-level modelling, wind farm power curve, random effect, clustering turbines, aggregated power curve

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TSTE.2021.3087018

2
3
4
  • Nonparametric estimation of local bandwidth from level crossings sampling / Mirosław PAWLAK, Dominik RZEPKA, Marek MIŚKOWICZ // W: 2023 International conference on Sampling Theory and Applications (SampTA) [Dokument elektroniczny] : 10-14 July 2023, New Haven, USA. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, 2023. — (International Conference on Sampling Theory and Applications ; ISSN 2831-5480). — Dod. ISBN: 979-8-3503-2886-8. — e-ISBN: 979-8-3503-2885-1. — S. [1-5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-02. — M. Pawlak - dod. afiliacja: Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba, Canada. — tekst: https://s.agh.edu.pl/rw014

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SampTA59647.2023.10301200

5
  • Nonparametric inference from level crossings for time warping deformation models / Mirosław PAWLAK // W: EMS 2023 [Dokument elektroniczny] : European Meeting of Statisticians : Warsaw 3–7 July, 2023 : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : University of Warsaw], [2023]. — S. 198. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://ems2023.org/sites/default/files/BoA_1.pdf [2024-01-25]. — Bibliogr. s. 198. — Dod. afiliacja Autora: University of Manitoba (Canada)

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
8
  • Power system oscillation mode prediction based on the LASSO method / Weike Mo, Jiaqing Lv, Mirosław PAWLAK, Udaya D. Annakkage, Haoyong Chen // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2020 vol. 8, s. 101068–101078. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 101077, Abstr.. — M. Pawlak - dod. afiliacja: Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, Canada. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9036957

  • keywords: system identification, small signal stability, electromechanical oscillations, mode damping prediction, Lasso, sparse modeling machine learning, online learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2020.2980983

9
10
  • Signal estimation from level crossings using conditional minimum mean square error predictor / Maciej ORDOWSKI, Mirosław PAWLAK, Dominik RZEPKA, Marek MIŚKOWICZ // W: EBCCSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th International conference on Event-Based Control, Communication and Signal Processing : 22–24 June 2022, Cracow, Poland : [on-line] : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — Dod. ISBN: 978-1-6654-5350-9. — e-ISBN: 978-1-6654-5349-3. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5–6], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-08-18. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000476r00b3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9845541

  • keywords: non uniform sampling, random processes, signal reconstruction, level crossing sampling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EBCCSP56922.2022.9845541

11
  • Supervised training of siamese spiking neural networks with Earth Mover's Distance / Mateusz PABIAN, Dominik RZEPKA, Mirosław PAWLAK // W: ICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — (Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ; ISSN 1520-6149). — e-ISBN: 978-1-6654-0540-9. — S. 4233–4237. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4236–4237, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047fl0119.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9746630

  • keywords: sparse coding, siamese neural networks, spiking neural networks, event based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9746630

12
  • Very short-term probabilistic wind power prediction using sparse machine learning and nonparametric density estimation algorithms / Jiaqing Lv, Xiaodong Zheng, Mirosław PAWLAK, Weike Mo, Marek MIŚKOWICZ // Renewable Energy ; ISSN 0960-1481. — 2021 vol. 177, s. 181–192. — Bibliogr. s. 192, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-28. — M. Pawlak – dod. afiliacje: University of Manitoba, Canada ; University of Social Sciences, Poland. — tekst: https://s.agh.edu.pl/qQw9C

  • keywords: non parametric density estimation, interval forecast, multi-variate estimation, sparse modeling, wind power prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.renene.2021.05.123