Wykaz publikacji wybranego autora

Mirosław Pawlak, prof. dr hab.

zatrudnienie w ramach grantu

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2627-108X połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 35606171500

OPI Nauka Polska





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 12, z ogólnej liczby 12 publikacji Autora


1
2
  • [referat, 2023]
  • TytułAsymptotically optimal nonparametric classification rules for spike train data
    AutorzyMirosław PAWLAK, Mateusz PABIAN, Dominik RZEPKA
    ŹródłoICASSP 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : 4–10 June, Rhodes Island, Greece : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–5]
  • keywords: Bayes risk consistency, spike train data, non parametric learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP49357.2023.10096060

3
4
5
  • [referat, 2023]
  • TytułNonparametric inference from level crossings for time warping deformation models
    AutorzyMirosław PAWLAK
    ŹródłoEMS 2023 [Dokument elektroniczny] : European Meeting of Statisticians : Warsaw 3–7 July, 2023 : book of abstracts. — [Warsaw : University of Warsaw], [2023]. — S. 198
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7
8
9
10
  • [referat, 2022]
  • TytułSignal estimation from level crossings using conditional minimum mean square error predictor
    AutorzyMaciej ORDOWSKI, Mirosław PAWLAK, Dominik RZEPKA, Marek MIŚKOWICZ
    ŹródłoEBCCSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 8th International conference on Event-Based Control, Communication and Signal Processing : 22–24 June 2022, Cracow, Poland : [on-line] : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. [1–6]
  • keywords: non uniform sampling, random processes, signal reconstruction, level crossing sampling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EBCCSP56922.2022.9845541

11
  • [referat, 2022]
  • TytułSupervised training of siamese spiking neural networks with Earth Mover's Distance
    AutorzyMateusz PABIAN, Dominik RZEPKA, Mirosław PAWLAK
    ŹródłoICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — S. 4233–4237
  • keywords: sparse coding, siamese neural networks, spiking neural networks, event based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9746630

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułVery short-term probabilistic wind power prediction using sparse machine learning and nonparametric density estimation algorithms
    AutorzyJiaqing Lv, Xiaodong Zheng, Mirosław PAWLAK, Weike Mo, Marek MIŚKOWICZ
    ŹródłoRenewable Energy. — 2021 vol. 177, s. 181–192. — tekst: https://s.agh.edu.pl/qQw9C
  • keywords: non parametric density estimation, interval forecast, multi-variate estimation, sparse modeling, wind power prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.renene.2021.05.123