Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Gołdon, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-4540-1812 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: brak



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem22
201911
201811
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem22
201911
201811
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem22
201911
201811
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem22
201911
201811
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem22
201911
201811
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem22
201911
201811



1
  • Associative Graph Data Structures used for acceleration of k Nearest Neighbor classifiers / Adrian HORZYK, Krzysztof GOŁDON // W: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th international conference on Artificial Neural Networks: Rhodes, Greece, October 4–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Věra Kůrková, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11139. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-01417-9 ; e-ISBN: 978-3-030-01418-6. — S. 648–658. — Bibliogr. s. 657–658, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ej000a.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-01418-6_64.pdf

  • keywords: classification, k-nearest neighbours, associative graph data structures, brain inspired associative approach, associative acceleration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-01418-6_64

2
  • Temporal coding of neural stimuli / Adrian HORZYK, Krzysztof GOŁDON, Janusz A. Starzyk // W: Artificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 11731). — ISBN: 978-3-030-30492-8 ; e-ISBN: 978-3-030-30493-5. — S. 607–621. — Bibliogr. s. 620–621, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-09-09. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-30493-5_56.pdf

  • keywords: associative graph data structure, associative temporal neural networks, temporal neurons, temporal coding, stimuli receptor transformation into the time space, feature representation in the time space

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_56