Wykaz publikacji wybranego autora

Dominika Przewłocka-Rus, mgr inż.

poprzednio: Przewłocka

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-5836-8604 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57205735756

PBN: 5e70941b878c28a0473b64b3





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 15, z ogólnej liczby 15 publikacji Autora


1
  • [referat, 2022]
  • TytułExploration of hardware acceleration methods for an XNOR traffic signs classifier
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA-RUS, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoProgress in image processing, pattern recognition and communication systems : proceedings of the conference (CORES, IP&C, ACS) – June 28–30 2021 / eds. Michal Choraś, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 34–45
  • keywords: FPGA, hardware acceleration, FINN, traffic signs recognition, XNOR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-81523-3_4

2
  • [referat, 2018]
  • TytułHardware acceleration of face detection using a deep convolutional neural network – a demo
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK
    Źródłodasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]
  • keywords: FPGA, face detection, 4K, DCNN, Zynq UltraScale

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2020]
  • TytułOptimisation of a Siamese neural network for real-time energy efficient object tracking
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA, Mateusz WĄSALA, Hubert SZOLC, Krzysztof BŁACHUT, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2020 : Warsaw, Poland, September 14–16, 2020 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski, Ryszard Kozera, Arkadiusz Orłowski. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2020. — S. 151–163
  • keywords: FPGA, object tracking, siamese neural networks, DNN, QNN, embedded vision systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59006-2_14

4
  • [referat, 2022]
  • TytułPower-of-two quantization for low bitwidth and hardware compliant neural networks
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA-RUS, Syed Shakib Sarwar, H. Ekin Sumbul, Yuecheng Li, Barbara De Salvo
    ŹródłotinyML research symposium 2022 [Dokument elektroniczny] : 28 march 2022, San Jose. — [USA : tinyML Foundation], cop. 2022. — S. [1–7]
  • keywords: neural networks, non uniform quantization, logarithmic quantization, hardware design

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2021]
  • TytułQuantised Siamese tracker for 4K/UltraHD video stream – a demo
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoFPL 2021 [Dokument elektroniczny] : 31textsuperscript{st} international conference on Field-Programmable Logic and Applications : Dresden, Germany 30 August – 3 September 2021 : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. 405
  • keywords: tracking, 4K, UHD, Zynq Ultra- Scale+ MPSoC, Siamese neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FPL53798.2021.00089

6
  • [referat, 2019]
  • TytułReal-time FPGA implementation of connected component labelling for a 4K video stream
    AutorzyPiotr Ciarach, Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoApplied Reconfigurable Computing : 15th international symposium, ARC 2019 : Darmstadt, Germany, April 9–11, 2019 : proceedings / eds. Christian Hochberger, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — S. 165–180
  • keywords: CCL, FPGA, connected component analysis, CCA, connected component labeling, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-17227-5_13

7
8
  • [referat, 2019]
  • TytułReal-time implementation of adaptive correlation filter tracking for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — S. 53–58
  • keywords: image processing, FPGA, object tracking, real time processing, Zynq SoC, MOSSE, correlation filter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP48288.2019.9049203

9
  • [referat, 2018]
  • TytułReal-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the 2018 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Porto, Portugal, October 10–12, 2018. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — S. 37–42
  • keywords: FPGA, image preprocessing, real time processing, Zynq SoC, contextual based filtering, Sobel, Canny, Vivado HLS, SDSoC, xfOpenCV

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP.2018.8597105

10
  • [referat, 2018]
  • TytułReal-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC – a demo
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK
    Źródłodasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
12
13
14
  • [referat, 2022]
  • TytułTowards real-time and energy efficient Siamese tracking – a hardware-software approach
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoDASIP 2022 : 15th international workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing : Budapest, Hungary, June 20–22, 2022 : proceedings / ed. Karol Desnos, Sergio Pertuz. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2022. — S. 162–173
  • keywords: Siamese tracker, quantised neural networks, hardware software implementation, energy efficient tracking, real time tracking

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-12748-9_13

15
  • [referat, 2019]
  • TytułXNOR CNNs in FPGA: real-time detection and classification of traffic signs in 4K – a demo
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: