Wykaz publikacji wybranego autora

Dominika Przewłocka-Rus, mgr inż.

poprzednio: Przewłocka

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-5836-8604 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57205735756

PBN: 5e70941b878c28a0473b64b3



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem171133
202322
20225131
2021312
202011
201933
201833
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem17116
202322
2022514
202133
202011
201933
201833
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem17314
202322
2022523
2021312
202011
201933
201833
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem17314
202322
2022514
2021321
202011
201933
201833
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem17134
202322
2022541
2021321
202011
201933
2018312
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem17134
202322
2022541
202133
202011
2019321
2018312



1
  • Energy efficient hardware acceleration of neural networks with power-of-two quantisation / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK // W: Computer Vision and Graphics : proceedings of the International Conference on Computer Vision and Graphics ICCVG 2022 : [19-21 September 2022, Warsaw] / eds. Leszek J. Chmielewski, Arkadiusz Orłowski. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 598). — ISBN: 978-3-031-22024-1 ; e-ISBN: 978-3-031-22025-8. — S. 225–236. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-11

    orcid iD
  • keywords: neural networks, hardware acceleration, energy efficient, power of two quantisation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-22025-8_16

2
  • Exploration of hardware acceleration methods for an XNOR traffic signs classifier / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK // W: Progress in image processing, pattern recognition and communication systems : proceedings of the conference (CORES, IP&C, ACS) – June 28–30 2021 / eds. Michal Choraś, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 255). — ISBN: 978-3-030-81522-6 ; e-ISBN: 978-3-030-81523-3. — S. 34–45. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-18

    orcid iD
  • keywords: FPGA, hardware acceleration, FINN, traffic signs recognition, XNOR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-81523-3_4

3
  • Hardware acceleration of face detection using a deep convolutional neural network – a demo / Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_45.pdf [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • keywords: FPGA, face detection, 4K, DCNN, Zynq UltraScale

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Optimisation of a Siamese neural network for real-time energy efficient object tracking / Dominika PRZEWŁOCKA, Mateusz WĄSALA, Hubert SZOLC, Krzysztof BŁACHUT, Tomasz KRYJAK // W: Computer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2020 : Warsaw, Poland, September 14–16, 2020 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski, Ryszard Kozera, Arkadiusz Orłowski. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12334. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-59005-5 ; e-ISBN: 978-3-030-59006-2. — S. 151–163. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-08-09

    orcid iD
  • keywords: FPGA, object tracking, siamese neural networks, DNN, QNN, embedded vision systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59006-2_14

5
  • Power-of-two quantization for low bitwidth and hardware compliant neural networks / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Syed Shakib Sarwar, H. Ekin Sumbul, Yuecheng Li, Barbara De Salvo // W: tinyML research symposium 2022 [Dokument elektroniczny] : 28 march 2022, San Jose. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA : tinyML Foundation], cop. 2022. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cms.tinyml.org/wp-content/uploads/talks2022/2203.05025.pdf [2022-06-23]. — Bibliogr. s. [7], Abstr.. — Na stronie dod. link prezentacji: {https://www.youtube.com/watch?v=doYRnyoGSvc} [2022-06-23]

  • keywords: neural networks, non uniform quantization, logarithmic quantization, hardware design

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Power-of-two quantized YOLO network for pedestrian detection with dynamic vision sensor / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK // W: DSD 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 26th euromicro conference on Digital System Design : 6–8 September 2023, Durres, Albania : proceedings / ed. by Smail Niar, Hamza Ouarnoughi, Amund Skavhaug. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2023. — (Proceedings (Euromicro Conference on Digital System Design) ; ISSN 2639-3859). — Dod. ISBN: 979-8-3503-4420-2. — e-ISBN: 979-8-3503-4419-6. — S. 39–45. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 44–45, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-19. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047670043.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10456798

  • keywords: energy efficiency, pedestrian detection, embedded vision systems, logarithmic quantization, dynamic vision sensor, power of two quantisation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSD60849.2023.00016

7
  • Quantised Siamese tracker for 4K/UltraHD video stream – a demo / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK // W: FPL 2021 [Dokument elektroniczny] : 31\textsuperscript{st} international conference on Field-Programmable Logic and Applications : Dresden, Germany 30 August – 3 September 2021 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (International Conference on Field Programmable Logic and Applications ; ISSN 1946-1488). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4243-5. — e-ISBN: 978-1-6654-3759-2. — S. 405. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 405, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000471e0129.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9556326

    orcid iD
  • keywords: tracking, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, Siamese neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FPL53798.2021.00089

8
  • Real-time FPGA implementation of connected component labelling for a 4K video stream / Piotr Ciarach, Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: Applied Reconfigurable Computing : 15th international symposium, ARC 2019 : Darmstadt, Germany, April 9–11, 2019 : proceedings / eds. Christian Hochberger, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11444. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-17226-8 ; e-ISBN: 978-3-030-17227-5. — S. 165–180. — Bibliogr. s. 179–180, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048o50028.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-17227-5_13.pdf

    orcid iD
  • keywords: CCL, FPGA, connected component analysis, CCA, connected component labeling, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-17227-5_13

9
  • Real-time FPGA implementation of parallel connected component labelling for a 4K video stream / Marcin KOWALCZYK, Piotr Ciarach, Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Hubert SZOLC, Tomasz KRYJAK // Journal of Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology ; ISSN 1939-8018. — Tytuł poprz.: Journal of VLSI Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology ; ISSN: 1387-5485. — 2021 vol. 93 iss. 5, s. 481–-498. — Bibliogr. s. 497, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-01. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11265-021-01636-4.pdf

    orcid iD
  • keywords: CCL, FPGA, connected component analysis, CCA, connected component labeling, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11265-021-01636-4

10
  • Real-time implementation of adaptive correlation filter tracking for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-4074-2. — S. 53–58. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 58, Abstr.. — Abstrakt pt.: Real-time implementation of adaptive correlation filter tracking for 4K video stream – a demo W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_33.pdf} [2019-12-02]. — Bibliogr. s. [1]. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004751001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9049203

    orcid iD
  • keywords: image processing, FPGA, object tracking, real time processing, Zynq SoC, MOSSE, correlation filter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP48288.2019.9049203

11
  • Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the 2018 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Porto, Portugal, October 10–12, 2018. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — e-ISBN: 978-1-5386-8237-1. — S. 37–42. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 42, Abstr.. — Rozszerzony abstrakt: Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC – a demo / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_46.pdf} [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047l3000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8597105

    orcid iD
  • keywords: FPGA, image preprocessing, real time processing, Zynq SoC, contextual based filtering, Sobel, Canny, Vivado HLS, SDSoC, xfOpenCV

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP.2018.8597105

12
  • Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC – a demo / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_46.pdf [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
14
15
16
  • Towards real-time and energy efficient Siamese tracking – a hardware-software approach / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK // W: DASIP 2022 : 15th international workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing : Budapest, Hungary, June 20–22, 2022 : proceedings / ed. Karol Desnos, Sergio Pertuz. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13425). — ISBN: 978-3-031-12747-2 ; e-ISBN: 978-3-031-12748-9. — S. 162–173. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: Siamese tracker, quantised neural networks, hardware software implementation, energy efficient tracking, real time tracking

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-12748-9_13

17
  • XNOR CNNs in FPGA: real-time detection and classification of traffic signs in 4K – a demo / Dominika PRZEWŁOCKA, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_34.pdf [2019-12-02]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: