Wykaz publikacji wybranego autora

Dominika Przewłocka-Rus, mgr inż.

poprzednio: Przewłocka

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-5836-8604 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57205735756

PBN: 5e70941b878c28a0473b64b3





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 16, z ogólnej liczby 16 publikacji Autora


1
  • Energy efficient hardware acceleration of neural networks with power-of-two quantisation / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK // W: Computer Vision and Graphics : proceedings of the International Conference on Computer Vision and Graphics ICCVG 2022 : [19-21 September 2022, Warsaw] / eds. Leszek J. Chmielewski, Arkadiusz Orłowski. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 598). — ISBN: 978-3-031-22024-1 ; e-ISBN: 978-3-031-22025-8. — S. 225–236. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-11

    orcid iD
  • keywords: neural networks, hardware acceleration, energy efficient, power of two quantisation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-22025-8_16

2
  • Exploration of hardware acceleration methods for an XNOR traffic signs classifier / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK // W: Progress in image processing, pattern recognition and communication systems : proceedings of the conference (CORES, IP&C, ACS) – June 28–30 2021 / eds. Michal Choraś, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 255). — ISBN: 978-3-030-81522-6 ; e-ISBN: 978-3-030-81523-3. — S. 34–45. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-18

    orcid iD
  • keywords: FPGA, hardware acceleration, FINN, traffic signs recognition, XNOR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-81523-3_4

3
  • Hardware acceleration of face detection using a deep convolutional neural network – a demo / Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_45.pdf [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • keywords: FPGA, face detection, 4K, DCNN, Zynq UltraScale

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Optimisation of a Siamese neural network for real-time energy efficient object tracking / Dominika PRZEWŁOCKA, Mateusz WĄSALA, Hubert SZOLC, Krzysztof BŁACHUT, Tomasz KRYJAK // W: Computer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2020 : Warsaw, Poland, September 14–16, 2020 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski, Ryszard Kozera, Arkadiusz Orłowski. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12334. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-59005-5 ; e-ISBN: 978-3-030-59006-2. — S. 151–163. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-08-09

    orcid iD
  • keywords: FPGA, object tracking, siamese neural networks, DNN, QNN, embedded vision systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59006-2_14

5
  • Power-of-two quantization for low bitwidth and hardware compliant neural networks / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Syed Shakib Sarwar, H. Ekin Sumbul, Yuecheng Li, Barbara De Salvo // W: tinyML research symposium 2022 [Dokument elektroniczny] : 28 march 2022, San Jose. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA : tinyML Foundation], cop. 2022. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cms.tinyml.org/wp-content/uploads/talks2022/2203.05025.pdf [2022-06-23]. — Bibliogr. s. [7], Abstr.. — Na stronie dod. link prezentacji: {https://www.youtube.com/watch?v=doYRnyoGSvc} [2022-06-23]

  • keywords: neural networks, non uniform quantization, logarithmic quantization, hardware design

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Quantised Siamese tracker for 4K/UltraHD video stream – a demo / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK // W: FPL 2021 [Dokument elektroniczny] : 31\textsuperscript{st} international conference on Field-Programmable Logic and Applications : Dresden, Germany 30 August – 3 September 2021 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — (International Conference on Field Programmable Logic and Applications ; ISSN 1946-1488). — Dod. ISBN: 978-1-6654-4243-5. — e-ISBN: 978-1-6654-3759-2. — S. 405. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 405, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000471e0129.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9556326

    orcid iD
  • keywords: tracking, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, Siamese neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FPL53798.2021.00089

7
  • Real-time FPGA implementation of connected component labelling for a 4K video stream / Piotr Ciarach, Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: Applied Reconfigurable Computing : 15th international symposium, ARC 2019 : Darmstadt, Germany, April 9–11, 2019 : proceedings / eds. Christian Hochberger, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11444. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-17226-8 ; e-ISBN: 978-3-030-17227-5. — S. 165–180. — Bibliogr. s. 179–180, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048o50028.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-17227-5_13.pdf

    orcid iD
  • keywords: CCL, FPGA, connected component analysis, CCA, connected component labeling, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-17227-5_13

8
  • Real-time FPGA implementation of parallel connected component labelling for a 4K video stream / Marcin KOWALCZYK, Piotr Ciarach, Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Hubert SZOLC, Tomasz KRYJAK // Journal of Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology ; ISSN 1939-8018. — Tytuł poprz.: Journal of VLSI Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology ; ISSN: 1387-5485. — 2021 vol. 93 iss. 5, s. 481–-498. — Bibliogr. s. 497, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-01. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11265-021-01636-4.pdf

    orcid iD
  • keywords: CCL, FPGA, connected component analysis, CCA, connected component labeling, 4K, Zynq UltraScale+ MPSoC, UHD, real time video processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11265-021-01636-4

9
  • Real-time implementation of adaptive correlation filter tracking for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-4074-2. — S. 53–58. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 58, Abstr.. — Abstrakt pt.: Real-time implementation of adaptive correlation filter tracking for 4K video stream – a demo W: dasip [Dokument elektroniczny] : the conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : TEXPO graduate student research competition : 16–18 October, 2019, Montréal, Canada. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : Polytechnique Montreal], [2019]. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://dasip-conference.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/10/DASIP2019_paper_33.pdf} [2019-12-02]. — Bibliogr. s. [1]. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004751001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9049203

    orcid iD
  • keywords: image processing, FPGA, object tracking, real time processing, Zynq SoC, MOSSE, correlation filter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP48288.2019.9049203

10
  • Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip [Dokument elektroniczny] : the 2018 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Porto, Portugal, October 10–12, 2018. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2018. — e-ISBN: 978-1-5386-8237-1. — S. 37–42. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 42, Abstr.. — Rozszerzony abstrakt: Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC – a demo / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_46.pdf} [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047l3000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8597105

    orcid iD
  • keywords: FPGA, image preprocessing, real time processing, Zynq SoC, contextual based filtering, Sobel, Canny, Vivado HLS, SDSoC, xfOpenCV

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DASIP.2018.8597105

11
  • Real-time implementation of contextual image processing operations for 4K video stream in Zynq UltraScale+ MPSoC – a demo / Marcin KOWALCZYK, Dominika PRZEWŁOCKA, Tomasz KRYJAK // W: dasip 2018 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : October 10–12 2018, Porto, Portugal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Porto : s. n.], [2018]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://web.fe.up.pt/ specs/events/dasip2018/files/paper_46.pdf [2018-11-28]. — Bibliogr. s. [2], Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
14
15
  • Towards real-time and energy efficient Siamese tracking – a hardware-software approach / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK // W: DASIP 2022 : 15th international workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing : Budapest, Hungary, June 20–22, 2022 : proceedings / ed. Karol Desnos, Sergio Pertuz. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13425). — ISBN: 978-3-031-12747-2 ; e-ISBN: 978-3-031-12748-9. — S. 162–173. — Bibliogr., Abstr.

    orcid iD
  • keywords: Siamese tracker, quantised neural networks, hardware software implementation, energy efficient tracking, real time tracking

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-12748-9_13

16