Wykaz publikacji wybranego autora

Daniel Gut, mgr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

2020
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora
ORCID: 0000-0001-5731-1182 ResearcherID: DVJ-3512-2022 Scopus: 57216160553

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5731-1182 orcid iD

ResearcherID: DVJ-3512-2022

Scopus: 57216160553

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 5, z ogólnej liczby 5 publikacji Autora

sortowanie:

1

Tytuł	Benchmarking of deep architectures for segmentation of medical images
Autorzy	Daniel GUT, Zbisław TABOR, Mateusz Szymkowski, Miłosz Rozynek, Iwona Kucybała, Wadim Wojciechowski
Źródło	IEEE Transactions on Medical Imaging. — 2022 vol. 41 iss. 11, s. 3231-3241. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ye00bb.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9789098

keywords: segmentation, benchmark, medical image analysis, deep learning

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2022.3180435

2

Tytuł	Fully automated 3D body composition analysis and its association with overall survival in head and neck squamous cell carcinoma patients
Autorzy	Miłosz Rozynek, Daniel GUT, Iwona Kucybała, Ewa Strzałkowska-Kominiak, Zbisław TABOR, Andrzej Urbanik, Stanisław Kłęk, Wadim Wojciechowski
Źródło	Frontiers in Oncology [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 13 art. no. 1176425, s. 1–8. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2023.1176425/pdf?isPublishedV2=False

keywords: artificial intelligence, body composition, head and neck cancer, overall survival, squamous cell carcinoma

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fonc.2023.1176425

3

Tytuł	Fully automated algorithm for the detection of bone marrow oedema lesions in patients with axial spondyloarthritis – feasibility study
Autorzy	Krzysztof RZECKI, Iwona Kucybała, Daniel GUT, Aldona Jarosz, Tomasz NABAGŁO, Zbisław TABOR, Wadim Wojciechowski
Źródło	Biocybernetics and Biomedical Engineering. — 2021 vol. 41 iss. 2, s. 833–853. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027jk002a.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0208521621000589/pdfft?md5=d8637d8b428a9510808f0af758699f5c&pid=1-s2.0-S0208521621000589-main.pdf

keywords: classification, segmentation, MRI, deep learning, axial spondyloarthritis

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Nabagło, Krzysztof Rzecki, Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.bbe.2021.05.005

4

Tytuł	Medical image segmentation: how raters’ experience may affect the quality of reference information
Autorzy	Marco Trombini, Daniel GUT, Zbisław TABOR, Silvana Dellepiane
Źródło	Computational intelligence and image processing in medical applications / eds. C. H. Chen. — Singapore : World Scientific Publishing, cop. 2022. — S. 63–76

brak zdefiniowanych słów kluczowych

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/9789811257452_0005

5

Tytuł	Use of superpixels for improvement of inter-rater and intra-rater reliability during annotation of medical images
Autorzy	Daniel GUT, Marco Trombini, Iwona Kucybała, Kamil Krupa, Miłosz Rozynek, Silvana Dellepiane, Zbisław TABOR, Wadim Wojciechowski
Źródło	Medical Image Analysis. — 2024 vol. 94 art. no. 103141, s. 1–15. — tekst: https://s.agh.edu.pl/442M4

keywords: data quality, diagnostic imaging, inter-rater reliability, superpixel segmentation, image annotation, deep learning training

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Zbisław Tabor

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2024.103141