Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Klimczak, mgr inż.

asystent

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4162-1607 orcid iD

ResearcherID: FEP-6614-2022

Scopus: brak

PBN: 5f87eabd085dcb410a25efbf

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 6, z ogólnej liczby 6 publikacji Autora

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułA comparative study of deterministic and stochastic models of microstructure evolution during multi-step hot deformation of steels
    AutorzyPiotr OPROCHA, Natalia CZYŻEWSKA, Konrad KLIMCZAK, Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Maciej PIETRZYK, Paweł POTORSKI, Danuta SZELIGA
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 9 art no. 3316, s. 1–21. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/16/9/3316/pdf?version=1682240542
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułFormulation, identification and validation of a stochastic internal variables model describing the evolution of metallic materials microstructure during hot forming
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Konrad KLIMCZAK, Jan KUSIAK, Roman Kuziak, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Valeriy Pidvysots'kyy, Maciej PIETRZYK, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoInternational Journal of Material Forming. — 2022 vol. 15 iss. 4 art. no. 53, s. 1–15. — tekst: https://link-1springer-1com-14sbzrd800075.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007/s12289-022-01701-8.pdf
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułInverse problem in stochastic approach to modelling of microstructural parameters in metallic materials during processing
    AutorzyKonrad KLIMCZAK, Piotr OPROCHA, Jan KUSIAK, Danuta SZELIGA, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Natalia CZYŻEWSKA, Maciej PIETRZYK
    ŹródłoMathematical Problems in Engineering. — 2022 art. no. 9690742, s. 1–15. — tekst: https://downloads.hindawi.com/journals/mpe/2022/9690742.pdf
4
  • [referat, 2020]
  • TytułMachine learning as an engineer's instrument for industry 4.0
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Konrad KLIMCZAK, Andrzej OPALIŃSKI, Jan KUSIAK
    ŹródłoXXXIX. Verformungskundliches Kolloquium : Tagungsband : Leoben, 21.03.2020 / [ed.] Martin Stockinger. — [Germany] : Umformtechnik, cop. 2020. — S. 38–42
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułSensitivity analysis, identification and validation of the dislocation density-based model for metallic materials
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Konrad KLIMCZAK, Jan KUSIAK, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoMetallurgical Research & Technology. — 2021 vol. 118 iss. 3 art. no. 317, s. 1-12. — tekst: https://www.metallurgical-research.org/articles/metal/pdf/2021/03/metal210032.pdf
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułStochastic model describing evolution of microstructural parameters during hot rolling of steel plates and strips
    AutorzyDanuta SZELIGA, Natalia CZYŻEWSKA, Konrad KLIMCZAK, Jan KUSIAK, Roman Kuziak, Paweł MORKISZ, Piotr OPROCHA, Maciej PIETRZYK, Łukasz Poloczek, Paweł PRZYBYŁOWICZ
    ŹródłoArchives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology. — 2022 vol. 22 iss. 3 art. no. 139, s. 1–17. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s43452-022-00460-2.pdf