Wykaz publikacji wybranego autora

Jacek Treliński, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6149-6252 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57204020760

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 10, z ogólnej liczby 10 publikacji Autora

1
2
  • [referat, 2018]
  • TytułConvolutional neural network-based action recognition on depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputer vision and graphics : international conference : ICCVG 2018 : Warsaw, Poland, September 17–19, 2018 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 209–221

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-00692-1_19

3
  • [referat, 2021]
  • TytułDecision combination in classifier committee built on deep embedding features
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational collective intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021 : Rhodes, Greece, September 29 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 480–493

  • keywords: classifier committee, decision combination, voting rules

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88081-1_36

4
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep embedding features for action recognition on raw depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 95–108

  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, data scarcity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_9

5
  • [referat, 2021]
  • TytułEmbedded features for 1D CNN-based action recognition on depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — S. 536–543

  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, action recognition on depth maps

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010340105360543

6
  • [referat, 2022]
  • TytułEnhancing decision combination in classifier committee via positional voting
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 598–609

  • keywords: collective intelligence, classifier committee, voting rules

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_64

7
  • [referat, 2019]
  • TytułEnsemble of classifiers using CNN and hand-crafted features for depth-based action recognition
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — S. 91-103

  • keywords: convolutional neural networks, ensemble, action classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_9

8
  • [referat, 2020]
  • TytułEnsemble of multi-channel CNNs for multi-class time-series classification : depth-based human activity recognition
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIntelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — S. 455–466

  • keywords: convolutional neural networks, multi-variate time-series, depth-based human action recognition

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_39

9
  • [referat, 2021]
  • TytułHuman action recognition on raw depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    Źródło2021 international conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) [Dokument elektroniczny] : December 5-8, 2021, Munich, Germany : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronic Engineers, cop. 2021. — S. 1–4

  • keywords: neural networks, classifier committee, shapelets, 3D action recognition

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/VCIP53242.2021.9675349

10
  • [referat, 2020]
  • TytułMulti-channels CNN temporal features for depth-based action recognition
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoTwelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019) : 16-18 November 2019, Amsterdam, The Netherlands / eds. Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev, Jianhong Zhou. — Bellingham : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, cop. 2020. — S. 114330U-1–114330U-8

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2559432