Wykaz publikacji wybranego autora

Jacek Treliński, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6149-6252 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57204020760



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem1091
202211
2021541
202022
201911
201811
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1010
202211
202155
202022
201911
201811
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1010
202211
202155
202022
201911
201811
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1019
202211
2021514
202022
201911
201811
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem1010
202211
202155
202022
201911
201811
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem1010
202211
202155
202022
201911
201811



1
2
  • Convolutional neural network-based action recognition on depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computer vision and graphics : international conference : ICCVG 2018 : Warsaw, Poland, September 17–19, 2018 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11114. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-00691-4 ; e-ISBN: 978-3-030-00692-1. — S. 209–221. — Bibliogr. s. 219–221, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-09-14. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048r20234.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-00692-1_19.pdf

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-00692-1_19

3
  • Decision combination in classifier committee built on deep embedding features / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational collective intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021 : Rhodes, Greece, September 29 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12876. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-88080-4 ; e-ISBN: 978-3-030-88081-1. — S. 480–493. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-30

  • keywords: classifier committee, decision combination, voting rules

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88081-1_36

4
  • Deep embedding features for action recognition on raw depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12744. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77966-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77967-2. — S. 95–108. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, data scarcity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_9

5
  • Embedded features for 1D CNN-based action recognition on depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-488-6. — S. 536–543. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 543, Abstr.. — tekst: https://www.scitepress.org/Papers/2021/103401/103401.pdf

  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, action recognition on depth maps

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010340105360543

6
  • Enhancing decision combination in classifier committee via positional voting / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 598–609. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

  • keywords: collective intelligence, classifier committee, voting rules

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_64

7
  • Ensemble of classifiers using CNN and hand-crafted features for depth-based action recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11509. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-20914-8 ; e-ISBN: 978-3-030-20915-5. — S. 91-103. — Bibliogr. s. 101-103, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-05-27. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048pm0040.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-20915-5_9.pdf

  • keywords: convolutional neural networks, ensemble, action classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_9

8
  • Ensemble of multi-channel CNNs for multi-class time-series classification : depth-based human activity recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12033. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN:  978-3-030-41964-6. — S. 455–466. — Bibliogr. s. 465–466, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-04. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ik001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41964-6_39.pdf

  • keywords: convolutional neural networks, multi-variate time-series, depth-based human action recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_39

9
  • Human action recognition on raw depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: 2021 international conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) [Dokument elektroniczny] : December 5-8, 2021, Munich, Germany : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronic Engineers, cop. 2021. — (Visual Communications and Image Processing ; ISSN 1018-8770). — e-ISBN: 978-1-7281-8551-4. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-20. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047xm0103.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9675349

  • keywords: neural networks, classifier committee, shapelets, 3D action recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/VCIP53242.2021.9675349

10
  • Multi-channels CNN temporal features for depth-based action recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019) : 16-18 November 2019, Amsterdam, The Netherlands / eds. Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev, Jianhong Zhou. — Bellingham : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, cop. 2020. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; Vol. 11433). — ISBN: 9781510636439 ; e-ISBN: 9781510636446. — S. 114330U-1–114330U-8. — Bibliogr. s. 114330U-8, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2559432