Wykaz publikacji wybranego autora

Jacek Treliński, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-6149-6252 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 57204020760

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 10, z ogólnej liczby 10 publikacji Autora

1
2
3

  • Decision combination in classifier committee built on deep embedding features / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational collective intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021 : Rhodes, Greece, September 29 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12876. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-88080-4 ; e-ISBN: 978-3-030-88081-1. — S. 480–493. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-30

  • keywords: classifier committee, decision combination, voting rules

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88081-1_36

4

  • Deep embedding features for action recognition on raw depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12744. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77966-5 ; e-ISBN: 978-3-030-77967-2. — S. 95–108. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, data scarcity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_9

5

  • Embedded features for 1D CNN-based action recognition on depth maps / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: VISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — (VISIGRAPP ; ISSN 2184-5921). — e-ISBN: 978-989-758-488-6. — S. 536–543. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 543, Abstr.. — tekst: https://www.scitepress.org/Papers/2021/103401/103401.pdf

  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, action recognition on depth maps

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010340105360543

6

  • Enhancing decision combination in classifier committee via positional voting / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 598–609. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

  • keywords: collective intelligence, classifier committee, voting rules

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_64

7

  • Ensemble of classifiers using CNN and hand-crafted features for depth-based action recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 11509. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-20914-8 ; e-ISBN: 978-3-030-20915-5. — S. 91-103. — Bibliogr. s. 101-103, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-05-27. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048pm0040.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-20915-5_9.pdf

  • keywords: convolutional neural networks, ensemble, action classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_9

8

  • Ensemble of multi-channel CNNs for multi-class time-series classification : depth-based human activity recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12033. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN:  978-3-030-41964-6. — S. 455–466. — Bibliogr. s. 465–466, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-03-04. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048ik001d.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-41964-6_39.pdf

  • keywords: convolutional neural networks, multi-variate time-series, depth-based human action recognition

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_39

9
10

  • Multi-channels CNN temporal features for depth-based action recognition / Jacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK // W: Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019) : 16-18 November 2019, Amsterdam, The Netherlands / eds. Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev, Jianhong Zhou. — Bellingham : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, cop. 2020. — (Proceedings of SPIE / The International Society for Optical Engineering ; ISSN 0277-786X ; Vol. 11433). — ISBN: 9781510636439 ; e-ISBN: 9781510636446. — S. 114330U-1–114330U-8. — Bibliogr. s. 114330U-8, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bogdan Kwolek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1117/12.2559432