Wykaz publikacji wybranego autora

Natalia Jażdżewska, mgr

poprzednio: Czyżewska

doktorant

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS, Wydział Matematyki Stosowanej


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-7445-5305 orcid iD

ResearcherID: CLR-5238-2022

Scopus: 57211623919





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 16, z ogólnej liczby 16 publikacji Autora


1
  • A comparative study of deterministic and stochastic models of microstructure evolution during multi-step hot deformation of steels
2
  • Approximation of solutions of DDEs under nonstandard assumptions via Euler scheme
3
4
  • Formulation, identification and validation of a stochastic internal variables model describing the evolution of metallic materials microstructure during hot forming
5
  • Hybrid option pricing through AI and GPU-powered SDEs solvers
6
  • Inverse problem in stochastic approach to modelling of microstructural parameters in metallic materials during processing
7
  • Modelling of phase transformations in steels accounting for a stochastic character of the austenite grain size after hot forming
8
  • Niepewność i losowość w modelowaniu rozwoju mikrostruktury w procesie walcowania blach na gorąco i laminarnego chłodzenia
9
  • Numerical approximation of nonlinear delay differential equations under nonstandard assumptions
10
  • On mathematical aspects of evolution of dislocation density in metallic materials
11
  • Sensitivity analysis, identification and validation of the dislocation density-based model for metallic materials
12
  • Stochastic model describing evolution of microstructural parameters during hot rolling of steel plates and strips
13
  • Thermal-mechanical finite element simulation of flat bar rolling coupled with a stochastic model of microstructure evolution
14
  • Through process stochastic model of hot strip rolling
15
  • Wykorzystanie obliczeń równoległych w rozwiązywaniu stochastycznych równań różniczkowych
16
  • Zastosowanie algorytmów optymalizacji do identyfikacji parametrów modeli stochastycznych przy modelowaniu przemian fazowych