Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Gajewski, mgr

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0931-2476 połącz konto z ORCID

ResearcherID: GDD-9882-2022

Scopus: 57200550899

PBN: 6344d52a7523402e34112137

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem844
202411
2023211
2022312
201911
201811
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem817
202411
2023211
202233
201911
201811
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem826
202411
2023211
2022312
201911
201811
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem835
202411
202322
2022321
201911
201811
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem871
202411
202322
2022321
201911
201811
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem88
202411
202322
202233
201911
201811



1
  • Adapting everyday manipulation skills to varied scenarios / Paweł GAJEWSKI, Paulo Ferreira, Georg Bartels, Chaozheng Wang, Frank Guerin, Bipin INDURKHYA, Michael Beetz, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: ICRA 2019 : International Conference on Robotics and Automation : Montreal, May 20–24, 2019. — [Piscataway : IEEE], 2019. — (IEEE International Conference on Robotics and Automation ICRA ; ISSN 1050-4729). — Dod. USB ISBN 978-1-5386-6026-3. — ISBN: 978-1-5386-8176-3 ; e-ISBN: 978-1-5386-6027-0. — S. 1345–1351. — Bibliogr. s. 1351, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047qf0015.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8793590

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • An approach to task representation based on object features and affordances / Paul GAJEWSKI, Bipin Indurkhya // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 16 art. no. 6156, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-08-17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/16/6156/pdf?version=1661223866

  • keywords: computer vision, scene understanding, explainability, task understanding, robot perception

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22166156

3
  • How language of interaction affects the user perception of a robot / Barbara Sienkiewicz, Gabriela Sejnova, Paul GAJEWSKI, Michal Vavrecka, Bipin Indurkhya // W: Social Robotics : 15th International Conference ICSR 2023 : Doha, Qatar, December 3–7, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Abdulaziz Al Ali, [et al.]. — Singapore : Springer Nature Singapore, cop. 2024. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; vol. 14453. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-981-99-8714-6 ; e-ISBN: 978-981-99-8715-3. — S. 308–321. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-03

  • keywords: perception of robot, social robots, human-robot communication, user-centered HRI design

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-981-99-8715-3_26

4
  • Influence of co-morbidities during SARS-CoV-2 infection in an Indian population / Adrian Matysek, Aneta Studnicka, Wade Menpes Smith, Michał Hutny, Paweł GAJEWSKI, Krzysztof J. Filipiak, Jorming Goh, Guang Yang // Frontiers in Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2296-858X. — 2022 vol. 9 art. no. 962101, s. 1-11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9-11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-08-01. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2022.962101/pdf

  • keywords: machine learning, COVID-19, SARS-CoV-2, blood biomarkers, vitamin D

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fmed.2022.962101

5
  • Native Czech speakers consider English-speaking robots more intelligent : [poster] / Barbara Sienkiewicz, Gabriela Sejnova, Paul GAJEWSKI, Michal Vavrecka, Bipin Indurkhya // W: HAI 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 11th conference on human-agent interaction : Gothenburg, Sweden, December 4–11, 2023. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0824-4. — S. 362–364. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 364, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-04. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3623809

  • keywords: speech-based interfaces, perception of robot, social robots, human-robot communication

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3623809.3623926

6
7
  • Scalability of neuroevolution of a robotic arm control policy / Paweł GAJEWSKI, Marcin PIETROŃ // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 53. — Bibliogr. s. 53. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • keywords: genetic algorithm, reinforcement learning, parallelization, robotics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • Wykorzystanie sieci neuronowych do modelowania pracy młyna kulowego w Cementowni WARTA S. A.The use of neural networks to model the operation of a ball mill in Cementownia WARTA S. A. / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Paweł GAJEWSKI, Piotr STĘPIEŃ, Wojciech K. Roszczynialski, Paulina Golonka, Grzegorz Wolski // Materiały Budowlane : technologie, rynek, wykonawstwo ; ISSN 0137-2971. — 2023 nr 8, s. 12–17. — Bibliogr. s. 17, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://www.materialybudowlane.info.pl/images/2023/08/s12-17.pdf

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, proces mielenia, modelowanie pracy młyna

    keywords: artificial neural networks, grinding process, mill modeling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/33.2023.08.03