Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Kałuża, dr

asystent

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2410-689X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57191221029

PBN: 5e7092b0878c28a04739ab4f

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Hybrid option pricing through AI and GPU-powered SDEs solvers : [poster] / Tomasz BOCHACIK, Natalia CZYŻEWSKA, Andrzej KAŁUŻA, Dawid Majchrowski, Paweł MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ, Marcelina Studzińska-Wrona // W: GTC 2020 [Dokument elektroniczny] : NVIDIA's GPU Technology conference : May 19–28 2020. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [S. l. : s. n.], [2020]. — S. [1] ID P22219. — Tryb dostępu: https://www.nvidia.com/en-us/gtc/posters/ [2020-05-29]. — Bibliogr. s. [1]. — Dostęp po zalogowaniu

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • Optimal global approximation of jump-diffusion SDEs via path-independent step-size control / Andrzej KAŁUŻA, Paweł PRZYBYŁOWICZ // Applied Numerical Mathematics ; ISSN 0168-9274. — 2018 vol. 128, s. 24–42. — Bibliogr. s. 42, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-02-03. — tekst: https://goo.gl/a28WLt

    orcid iD
  • keywords: Wiener process, asymptotically optimal algorithm, minimal error, adaptive step-size control, SDEs with jumps, non homogeneous Poisson process

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.apnum.2018.01.024

4