Wykaz publikacji wybranego autora

Dariusz Kucharski, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0107-2407 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57195682808

PBN: 5e70929a878c28a047398df2

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 11, z ogólnej liczby 11 publikacji Autora


1
  • [referat, 2018]
  • TytułA deep learning approach for valve defect recognition in heart acoustic signal
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoInformation Systems Architecture and Technology : proceedings of 38th international conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017 : [September 17-19, 2017, Szklarska Poręba, Poland], Pt. 1 / eds. Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 3–14
  • keywords: machine learning, signal processing, deep learning, heart sound classification, convolutional neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-67220-5_1

2
  • [referat, 2018]
  • TytułA novel approach in auscultation technology – new sensors and algorithms
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 240–244
  • keywords: machine learning, signal processing, bioacoustic sensors, auscultation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2018]
  • TytułA prototype of the mobile stethoscope for telemedical application
    AutorzyMarcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoMEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIVtextsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — New York : IEEE, cop. 2018. — S. 5–8
  • keywords: telemedicine, wearables, acoustic sensors, long-term monitoring, electronic stethoscope

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MEMSTECH.2018.8365690

4
  • [referat, 2019]
  • TytułBreak the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ
    ŹródłoPP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — S. [146–149]
  • keywords: anomaly detection, signal processing, deep neural networks, transfer learning, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
6
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep neural network interpretability methods for supervised and unsupervised problems
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoPP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — S. 25–28
  • keywords: deep neural networks, unsupervised, explainability, interpretability, supervised

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
9
10
  • [fragment książki, 2018]
  • TytułThe prototype of wearable sensors system for supervision of patient rehabilitation using artificial intelligence methods
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoInnovations in biomedical engineering / eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. — Cham, Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 205–214
  • keywords: telemedicine, wearable system, body sensor network, biomedical sensors, patient rehabilitation, activity classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-70063-2_22

11