Wykaz publikacji wybranego autora

Dariusz Kucharski, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0107-2407 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57195682808

PBN: 5e70929a878c28a047398df2

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 11, z ogólnej liczby 11 publikacji Autora


1
  • [referat, 2018]
  • TytułA deep learning approach for valve defect recognition in heart acoustic signal
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Eliasz KAŃTOCH
    ŹródłoInformation Systems Architecture and Technology : proceedings of 38th international conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2017 : [September 17-19, 2017, Szklarska Poręba, Poland], Pt. 1 / eds. Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 3–14
2
  • [referat, 2018]
  • TytułA novel approach in auscultation technology – new sensors and algorithms
    AutorzyDominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH
    Źródło2018 11th International conference on Human System Interaction (HSI) [Dokument elektroniczny] : July 4–6 2018, Gdańsk : conference proceedings / eds. Adam Bujnowski, Mariusz Kaczmarek, Jacek Rumiński. — [Piscataway] : IEEE, 2018. — S. 240–244
3
  • [referat, 2018]
  • TytułA prototype of the mobile stethoscope for telemedical application
    AutorzyMarcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Eliasz KAŃTOCH, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoMEMSTECH 2018 [Dokument elektroniczny] : perspective technologies and methods in MEMS design : XIVtextsuperscript{th} international conference : Polyana, Ukraine, April 18–22, 2018 : proceedings / Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University, Ukraine, IEEE Ukraine Section (West) MTT/ED/AP/EP/SSC Societies Joint Chapter. — New York : IEEE, cop. 2018. — S. 5–8
4
  • [referat, 2019]
  • TytułBreak the curse of small datasets in computer vision tasks with transfer learning methods
    AutorzyJoanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Marek GORGOŃ
    ŹródłoPP-RAI'2019 [Dokument elektroniczny] : Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji : 16–18.10.2019, Wrocław : conference proceedings. — [Wrocław : Faculty of Electronics. Wroclaw University of Science and Technology], cop. 2019. — S. [146–149]
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułCombining spectral analysis with artificial intelligence in heart sound study
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Marcin KAJOR, Dominik GROCHALA, Marek IWANIEC, Joanna IWANIEC
    ŹródłoAdvances in Science and Technology Research Journal [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 13 iss. 2, s. 112–118. — tekst: http://www.astrj.com/pdf-108447-39866?filename=Combining%20Spectral.pdf
6
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep neural network interpretability methods for supervised and unsupervised problems
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA
    ŹródłoPP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — S. 25–28
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułNew methods for the acoustic-signal segmentation of the temporomandibular joint
    AutorzyMarcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Justyna Grochala, Jolanta E. Loster
    ŹródłoJournal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 11 iss. 10 art. no. 2706, s. 1–13. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/11/10/2706/pdf?version=1652256298
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułSemi-supervised nests of melanocytes segmentation method using convolutional autoencoders
    AutorzyDariusz KUCHARSKI, Paweł KŁECZEK, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Grzegorz Dyduch, Marek GORGOŃ
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 20 iss. 6 art. no. 1546, s. 1–19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/6/1546/pdf
9
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2022]
  • TytułSystemy wizyjne w zastosowaniach przemysłowych
    AutorzyMarek GORGOŃ, Maciej ALEKSANDROWICZ, Krzysztof BŁACHUT, Andrzej BRODZICKI, Zbigniew BUBLIŃSKI, Artur Cyba, Michał DANIŁOWICZ, Adam GŁOWACZ, Mirosław JABŁOŃSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Aleksander KOSTUCH, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK, Dariusz KUCHARSKI, Konrad LIS, Michał MACHURA, Zbigniew MIKRUT, Piotr PAWLIK, Michał PIEKARSKI, Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Joanna STANISZ, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Anna WÓJCICKA, Piotr WZOREK
    ŹródłoNauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — S. 17–31
10
  • [fragment książki, 2018]
  • TytułThe prototype of wearable sensors system for supervision of patient rehabilitation using artificial intelligence methods
    AutorzyEliasz KAŃTOCH, Dominik GROCHALA, Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI
    ŹródłoInnovations in biomedical engineering / eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. — Cham, Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 205–214
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułTransfer learning methods as a new approach in computer vision tasks with small datasets
    AutorzyAndrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Dariusz KUCHARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Marek GORGOŃ
    ŹródłoFoundations of Computing and Decision Sciences. — 2020 vol. 45 no. 3, s. 179-193. — tekst: https://content.sciendo.com/downloadpdf/journals/fcds/45/3/article-p179.xml