Wykaz publikacji wybranego autora

Dariusz Kucharski, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0107-2407 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57195682808

PBN: 5e70929a878c28a047398df2

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Deep neural network interpretability methods for supervised and unsupervised problems / Andrzej BRODZICKI, Dariusz KUCHARSKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 25–28. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-RAI2022.pdf [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 28, Abstr.. — M. Piekarski – dod. afiliacja: SOLARIS National Synchrotron Radiation Centre, UJ, Krakow

    orcid iD
  • keywords: deep neural networks, unsupervised, explainability, interpretability, supervised

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • New methods for the acoustic-signal segmentation of the temporomandibular joint / Marcin KAJOR, Dariusz KUCHARSKI, Justyna Grochala, Jolanta E. Loster // Journal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2077-0383. — 2022 vol. 11 iss. 10 art. no. 2706, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-11. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/11/10/2706/pdf?version=1652256298

    orcid iD
  • keywords: signal processing, segmentation, deep learning, auscultation, temporomandibular joints

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm11102706

3
  • Skin_Hair Dataset: setting the benchmark for effective hair inpainting methods for improving the image quality of dermoscopic images / Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Anna WÓJCICKA, Dariusz KUCHARSKI, Andrzej BRODZICKI, Connah Kendrick, Bill Cassidy, Moi Hoon Yap // W: Computer Vision – ECCV 2022 workshops : 17th European conference : Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022 : proceedings, Pt. 4 / eds.  Leonid Karlinsky, Tomer Michaeli, Ko Nishino. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13804). — ISBN: 978-3-031-25068-2 ; e-ISBN: 978-3-031-25069-9. — S. 167–184. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-14. — J. Jaworek-Korjakowska - dod. afiliacja: Stanford School of Medicine, USA

    orcid iD
  • keywords: GaN, dermoscopy, hair removal, melanoma, artifacts, image quality, hair inpainting

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-25069-9_12

4