Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Zaręba, dr inż.

adiunkt

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9663-6593 orcid iD

ResearcherID: S-6242-2019

Scopus: 57203913942

PBN: 5e709298878c28a047398a38

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułAir pollution seasons in urban moderate climate areas through big data analytics
    AutorzyMateusz ZARĘBA, Elżbieta WĘGLIŃSKA, Tomasz DANEK
    ŹródłoScientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2024 vol. 14 art. no. 3058, s. 1–17. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-024-52733-w.pdf
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAnalysis of air pollution migration during COVID-19 lockdown in Krakow, Poland
    AutorzyMateusz ZARĘBA, Tomasz DANEK
    ŹródłoAerosol and Air Quality Research. — 2022 vol. 22 iss. 3 spec. iss. on Air Quality in a Changed World: Regional, Ambient, and Indoor Air Concentrations from the COVID to Post-COVID Era (III), s. 1-22. — tekst: https://aaqr.org/articles/aaqr-21-10-covid2-0275.pdf
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułBig-data-driven machine learning for enhancing spatiotemporal air pollution pattern analysis
    AutorzyMateusz ZARĘBA, Hubert Długosz, Tomasz DANEK, Elżbieta WĘGLIŃSKA
    ŹródłoAtmosphere [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 14 iss. 4 art. no. 760, s. 1–25. — tekst: https://www.mdpi.com/2073-4433/14/4/760/pdf?version=1682385628
4
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułOn including near-surface zone anisotropy for static corrections computation - Polish Carpathians 3D seismic processing case study
    AutorzyMateusz ZARĘBA, Tomasz DANEK, Jerzy Zając
    ŹródłoGeosciences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 10 iss. 2 art. no. 66, s. 1–12. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3263/10/2/66/pdf
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułP-wave-only inversion of challenging walkaway VSP data for detailed estimation of local anisotropy and reservoir parameters: a case study of seismic processing in northern Poland
    AutorzyMateusz ZARĘBA, Tomasz DANEK, Michał STEFANIUK
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 14 iss. 8 art. no. 2061, s. 1–23. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/8/2061/htm
7
  • [referat w czasopiśmie, 2019]
  • TytułSome statistical consideration of azimuth and inclination angles determination based on walk – away VSP data in Python
    AutorzyMateusz ZARĘBA, Tomasz DANEK, Michał STEFANIUK
    ŹródłoE3S Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 133 art. no. 01006, s. 1–10. — tekst: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2019/59/e3sconf_ag2019_01006.pdf
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułThe influence of meteorological factors and terrain on air pollution concentration and migration: a geostatistical case study from Krakow, Poland
    AutorzyTomasz DANEK, Elżbieta WĘGLIŃSKA, Mateusz ZARĘBA
    ŹródłoScientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 12 art. no. 11050, s. 1–22. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-022-15160-3.pdf
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułThe use of public data from low-cost sensors for the geospatial analysis of air pollution from solid fuel heating during the COVID-19 pandemic spring period in Krakow, Poland
    AutorzyTomasz DANEK, Mateusz ZARĘBA
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 21 iss. 15 art. no. 5208, s. 1-16. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/15/5208/pdf
10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułUnsupervised machine learning techniques for improving reservoir interpretation using walkaway VSP and sonic log data
    AutorzyMateusz ZARĘBA, Tomasz DANEK, Michał STEFANIUK
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 16 iss. 1 art. no. 493, s. 1-25. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/1/493/pdf?version=1672648552
12