Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 49, z ogólnej liczby 49 publikacji Autora

1
  • [referat, 2022]
  • TytułA multi-task multiple instance learning algorithm to analyze large whole slide images from bright challenge 2022
    AutorzyNiccolo Marini, Marek WODZIŃSKI, Manfredo Atzori, Henning Müller
    ŹródłoISBIC 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges : 28-31 March 2022, Kolkata, India : symposium proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. [1–4]

  • keywords: image classification, breast cancer, deep learning, BRIGHT, Multiple Instance Learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ISBIC56247.2022.9854527

2
  • [referat, 2021]
  • TytułAdversarial affine registration for real-time intraoperative registration of 3-D US-US for brain shift correction
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoASMUS 2021 : simplifying medical ultrasound : second international workshop : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27, 2021 : proceedings / eds. J. Alison Noble, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 75-84

  • keywords: image registration, ultrasonography, deep learning, GANs, RESECT, glioma

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87583-1_8

3
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAn $Al-based$ algorithm for the automatic classification of thoracic radiographs in cats
    AutorzyTommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Federico Tauceri, Chiara Donà, Filippo Scavazza, Henning Müller, Alessandro Zotti
    ŹródłoFrontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 8 art. no. 731936, s. 1–7. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.731936/pdf

  • keywords: artificial intelligence, radiology, convolutional neural network, cat, thorax

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2021.731936

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułANHIR: Automatic Non-rigid Histological Image Registration challenge
    AutorzyJiří Borovec, Jan Kybic, Ignacio Arganda-Carreras, Dmitry V. Sorokin, Gloria Bueno, Alexander V. Khvostikov, Spyridon Bakas, Eric I-Chao Chang, Stefan Heldmann, Kimmo Kartasalo, Leena Latonen, Johannes Lotz, Michelle Noga, Sarthak Pati, Kumaradevan Punithakumar, Pekka Ruusuvuori, Andrzej SKALSKI, Nazanin Tahmasebi, Masi Valkonen, Ludovic Venet, Yizhe Wang, Nick Weiss, Marek WODZIŃSKI, Yu Xiang, Yan Xu, Yan Yan, Paul Yushkevich, Shengyu Zhao, Arrate Muñoz-Barrutia
    ŹródłoIEEE Transactions on Medical Imaging. — 2020 vol. 39 no. 10, s. 3042–3052. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zl00ec.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9058666

  • keywords: image registration, microscopy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2020.2986331

6
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of B-splines FFD image registration in breast cancer radiotherapy planning
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Piotr Kędzierawski, Tomasz Kuszewski
    ŹródłoIWSSIP 2017 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Systems, Signals and Image Processing : May 22-24, 2017, Poznań, Polska : proceedings. — [Wien : Technische Universität ; Piscataway : IEEE], cop. 2017. — S. [1–5]

  • keywords: radiotherapy, image registration, breast cancer, B-splines, free-form registration

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IWSSIP.2017.7965578

7
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of Demons image registration algorithms in resected breast cancer lodge localization
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kędzierawski
    ŹródłoSPA 2017 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Poznan, 20–22textsuperscript{nd} September 2017 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa. Poland Section, Circuits and Systems Chapter , Poznań University of Technology. Faculty of Computing. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — S. 400–405

  • keywords: radiotherapy, image registration, breast cancer, FFD, demons

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2023]
  • TytułArtifact augmentation for learning-based quality control of whole slide images
    AutorzyArtur JURGAS, Marek WODZIŃSKI, Weronika CELNIAK, Manfredo Atzori, Henning Müller
    ŹródłoEMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — S. [1–4]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Weronika Celniak, Artur Jurgas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340997

9
  • [referat, 2018]
  • TytułArtificial CT data generation method with known ground-truth for image registration with missing data
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2018 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems and Techniques : Kraków, Polska, October 16–18, 2018. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — S. 1–5

  • keywords: missing data, image registration, data generation, artificial data

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST.2018.8577183

10
  • [referat, 2024]
  • TytułAutomatic aorta segmentation with heavily augmented, high-resolution 3-D ResUNet: contribution to the SEG.A challenge
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Henning Müller
    ŹródłoSegmentation of the Aorta : towards the automatic segmentation, modeling, and meshing of the aortic vessel tree from multicenter acquisition : first challenge, SEG.A. 2023 : held in conjunction with MICCAI 2023 : Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023 : proceedings / eds. Antonio Pepe, Gian Marco Melito, Jan Egger. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — S. 42–54

  • keywords: segmentation, deep learning, challenge, SEGA, MICCAI, aorta

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-53241-2_4

11
12
  • [referat, 2020]
  • TytułAutomatic quality assessment of reflectance confocal microscopy mosaics using attention-based deep neural network
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mirosława PAJĄK, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik
    ŹródłoEMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — S. 1824–1827

  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Mirosława Sikorska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC44109.2020.9176557

13
14
  • [referat, 2019]
  • TytułConvolutional Neural Network approach to classify skin lesions using reflectance confocal microscopy
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik
    ŹródłoEMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — S. 4754–4757

  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856731

15
16
  • [referat, 2023]
  • TytułDeep generative networks for heterogeneous augmentation of cranial defects
    AutorzyKamil Kwarciak, Marek WODZIŃSKI
    ŹródłoICCVW 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop : October 2–6, 2023, Paris, France. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 1058–1066

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW60793.2023.00114

17
  • [referat, 2019]
  • TytułDeep learning approach to Parkinson’s disease detection using voice recordings and Convolutional Neural Network dedicated to image classification
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Daria HEMMERLING, Juan Rafael Orozco-Arroyave, Elmar Nöth
    ŹródłoEMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — S. 717–720

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Daria Hemmerling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856972

18
19
20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułDevelopment of an artificial intelligence-based method for the diagnosis of the severity of myxomatous mitral valve disease from canine chest radiographs
    AutorzyCarlotta Valente, Marek WODZIŃSKI, Carlo Guglielmini, Helen Poser, David Chiavegato, Alessandro Zotti, Roberto Venturini, Tommaso Banzato
    ŹródłoFrontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 10 art. no. 1227009, s. 1–6. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2023.1227009/pdf?isPublishedV2=False

  • keywords: artificial intelligence, radiology, dog, heart, myxomatous mitral valve disease

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2023.1227009

21
22
  • [referat, 2023]
  • TytułHigh-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA
    ŹródłoMedical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — S. 333-343

  • keywords: transformers, deep learning, shape completion, cranial implant design, point cloud completion, SkullBreak, SkullFix

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mirosław Socha, Daria Hemmerling, Mateusz Danioł

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43996-4_32

23
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułImproving oncoplastic breast tumor bed localization for radiotherapy planning using image registration algorithms
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Janusz GAJDA
    ŹródłoPhysics in Medicine and Biology. — 2018 vol. 63 no. 3 art. no. 035024, s. 1–19. — tekst: https://goo.gl/H81MVu

  • keywords: radiotherapy, image registration, discontinuous deformation, breast cancer, oncoplastic surgery, breast-conserving therapy, tumor bed

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Janusz Gajda, Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6560/aaa4b1

24
  • [referat, 2021]
  • TytułImproving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING
    ŹródłoTowards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 29–44

  • keywords: image segmentation, deep learning, AutoImplant, cranial implant, MICCAI challenge

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Daria Hemmerling, Mateusz Danioł

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92652-6_4

25