Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 49, z ogólnej liczby 49 publikacji Autora

1
  • [referat, 2022]
  • TytułA multi-task multiple instance learning algorithm to analyze large whole slide images from bright challenge 2022
    AutorzyNiccolo Marini, Marek WODZIŃSKI, Manfredo Atzori, Henning Müller
    ŹródłoISBIC 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges : 28-31 March 2022, Kolkata, India : symposium proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. [1–4]
2
  • [referat, 2021]
  • TytułAdversarial affine registration for real-time intraoperative registration of 3-D US-US for brain shift correction
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoASMUS 2021 : simplifying medical ultrasound : second international workshop : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27, 2021 : proceedings / eds. J. Alison Noble, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 75-84
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAn AI‑based algorithm for the automatic evaluation of image quality in canine thoracic radiographs
    AutorzyTommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Eleonora Vettore, Henning Muller, Alessandro Zotti
    ŹródłoScientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 13 art. no. 17024, s. 1-7. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-44089-4.pdf
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAn $Al-based$ algorithm for the automatic classification of thoracic radiographs in cats
    AutorzyTommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Federico Tauceri, Chiara Donà, Filippo Scavazza, Henning Müller, Alessandro Zotti
    ŹródłoFrontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 8 art. no. 731936, s. 1–7. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.731936/pdf
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułANHIR: Automatic Non-rigid Histological Image Registration challenge
    AutorzyJiří Borovec, Jan Kybic, Ignacio Arganda-Carreras, Dmitry V. Sorokin, Gloria Bueno, Alexander V. Khvostikov, Spyridon Bakas, Eric I-Chao Chang, Stefan Heldmann, Kimmo Kartasalo, Leena Latonen, Johannes Lotz, Michelle Noga, Sarthak Pati, Kumaradevan Punithakumar, Pekka Ruusuvuori, Andrzej SKALSKI, Nazanin Tahmasebi, Masi Valkonen, Ludovic Venet, Yizhe Wang, Nick Weiss, Marek WODZIŃSKI, Yu Xiang, Yan Xu, Yan Yan, Paul Yushkevich, Shengyu Zhao, Arrate Muñoz-Barrutia
    ŹródłoIEEE Transactions on Medical Imaging. — 2020 vol. 39 no. 10, s. 3042–3052. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047zl00ec.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9058666
6
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of B-splines FFD image registration in breast cancer radiotherapy planning
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Piotr Kędzierawski, Tomasz Kuszewski
    ŹródłoIWSSIP 2017 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Systems, Signals and Image Processing : May 22-24, 2017, Poznań, Polska : proceedings. — [Wien : Technische Universität ; Piscataway : IEEE], cop. 2017. — S. [1–5]
7
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of Demons image registration algorithms in resected breast cancer lodge localization
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kędzierawski
    ŹródłoSPA 2017 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Poznan, 20–22textsuperscript{nd} September 2017 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa. Poland Section, Circuits and Systems Chapter , Poznań University of Technology. Faculty of Computing. Institute of Automation and Robotics. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — S. 400–405
8
  • [referat, 2023]
  • TytułArtifact augmentation for learning-based quality control of whole slide images
    AutorzyArtur JURGAS, Marek WODZIŃSKI, Weronika CELNIAK, Manfredo Atzori, Henning Müller
    ŹródłoEMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — S. [1–4]
9
  • [referat, 2018]
  • TytułArtificial CT data generation method with known ground-truth for image registration with missing data
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2018 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems and Techniques : Kraków, Polska, October 16–18, 2018. — Piscataway : IEEE, cop. 2018. — S. 1–5
10
  • [referat, 2024]
  • TytułAutomatic aorta segmentation with heavily augmented, high-resolution 3-D ResUNet: contribution to the SEG.A challenge
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Henning Müller
    ŹródłoSegmentation of the Aorta : towards the automatic segmentation, modeling, and meshing of the aortic vessel tree from multicenter acquisition : first challenge, SEG.A. 2023 : held in conjunction with MICCAI 2023 : Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023 : proceedings / eds. Antonio Pepe, Gian Marco Melito, Jan Egger. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — S. 42–54
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAutomatic classification of canine thoracic radiographs using deep learning
    AutorzyTommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Valentina Longhin Osti, Valentina Rossoni, Manfredo Atzori, Alessandro Zotti
    ŹródłoScientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 11 art. no. 3964, s. 1–8. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-021-83515-3.pdf
12
  • [referat, 2020]
  • TytułAutomatic quality assessment of reflectance confocal microscopy mosaics using attention-based deep neural network
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mirosława PAJĄK, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik
    ŹródłoEMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — S. 1824–1827
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułContact-free multispectral identity verification system using palm veins and deep neural network
    AutorzyMaciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 20 iss. 19, art. no. 5695, s. 1-17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/19/5695/pdf
14
  • [referat, 2019]
  • TytułConvolutional Neural Network approach to classify skin lesions using reflectance confocal microscopy
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik
    ŹródłoEMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — S. 4754–4757
15
16
  • [referat, 2023]
  • TytułDeep generative networks for heterogeneous augmentation of cranial defects
    AutorzyKamil Kwarciak, Marek WODZIŃSKI
    ŹródłoICCVW 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop : October 2–6, 2023, Paris, France. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 1058–1066
17
  • [referat, 2019]
  • TytułDeep learning approach to Parkinson’s disease detection using voice recordings and Convolutional Neural Network dedicated to image classification
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Daria HEMMERLING, Juan Rafael Orozco-Arroyave, Elmar Nöth
    ŹródłoEMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — S. 717–720
18
19
20
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułDevelopment of an artificial intelligence-based method for the diagnosis of the severity of myxomatous mitral valve disease from canine chest radiographs
    AutorzyCarlotta Valente, Marek WODZIŃSKI, Carlo Guglielmini, Helen Poser, David Chiavegato, Alessandro Zotti, Roberto Venturini, Tommaso Banzato
    ŹródłoFrontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 10 art. no. 1227009, s. 1–6. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2023.1227009/pdf?isPublishedV2=False
21
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułDRU-Net: pulmonary artery segmentation via dense residual U-network with hybrid loss function
    AutorzyManahil ZULFIQAR, Maciej STANUCH, Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 23 iss. 12 art. no. 5427, s. 1–14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/12/5427/pdf?version=1686204965
22
  • [referat, 2023]
  • TytułHigh-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA
    ŹródłoMedical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — S. 333-343
23
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułImproving oncoplastic breast tumor bed localization for radiotherapy planning using image registration algorithms
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Janusz GAJDA
    ŹródłoPhysics in Medicine and Biology. — 2018 vol. 63 no. 3 art. no. 035024, s. 1–19. — tekst: https://goo.gl/H81MVu
24
  • [referat, 2021]
  • TytułImproving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING
    ŹródłoTowards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 29–44
25
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułImproving the classification of veterinary thoracic radiographs through inter-species and inter-pathology self-supervised pre-training of deep learning models
    AutorzyWeronika CELNIAK, Marek WODZIŃSKI, Artur JURGAS, Silvia Burti, Alessandro Zotti, Manfredo Atzori, Henning Müller, Tommaso Banzato
    ŹródłoScientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 13 art. no. 19518, s. 1–12. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-023-46345-z.pdf