Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Kowalczyk, mgr inż.

asystent

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4257-8877 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 57194614327

PBN: 5e70941b878c28a0473b64b0

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Exploration of hardware acceleration methods for an XNOR traffic signs classifier / Dominika PRZEWŁOCKA-RUS, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK // W: Progress in image processing, pattern recognition and communication systems : proceedings of the conference (CORES, IP&C, ACS) – June 28–30 2021 / eds. Michal Choraś, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 255). — ISBN: 978-3-030-81522-6 ; e-ISBN: 978-3-030-81523-3. — S. 34–45. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-18

    orcid iD
  • keywords: FPGA, hardware acceleration, FINN, traffic signs recognition, XNOR

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-81523-3_4

2
  • Hardware architecture for high throughput event visual data filtering with matrix of IIR filters algorithm / Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK // W: DSD 2022 [Dokument elektroniczny] : 25th Euromicro Conference on Digital System Design : 31 August – 2 September 2022, Maspalomas, Spain : proceedings / eds. Himar Fabelo, Samuel Ortega, Amund Skavhaug. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — e-ISBN: 978-1-6654-7404-7. — S. 284–291. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 291, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-04

    orcid iD
  • keywords: FPGA, filtering, Zynq UltraScale+ MPSoC, dynamic vision sensor, DVS, event camera

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSD57027.2022.00046

3