Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Knapik, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, *Katedra Elektroniki


Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 55643631200



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem963
202322
202222
202122
2019321
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem99
202322
202222
202122
201933
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem936
202322
2022211
202122
201933
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem936
202322
202222
202122
2019312
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem981
2023211
202222
202122
201933
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem99
202322
202222
202122
201933



1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAn ensemble deep learning method with optimized weights for drone-based water rescue and surveillance
    AutorzyJan Gąsienica-Józkowy, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoIntegrated Computer-Aided Engineering. — 2021 vol. 28 no. 3, s. 221–235
  • keywords: UAV, ensemble of classifiers, deep learning, SSD, YOLO, water rescue, Faster R-CNN, RetinaNet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/ICA-210649

2
  • [referat, 2019]
  • TytułComparison of sparse image descriptors for eyes detection in thermal images
    AutorzyMateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2019 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 14th international joint conference on Computer vision, imaging and computer graphics theory and applications, Vol. 5 / eds. Alain Tremeau, Giovanni Maria Farinella, Jose Braz. — [Portugal] : SciTePress, [2019]. — S. 638–644
  • keywords: thermal imaging, operator monitoring, Daisy descriptor, Surf descriptor, sparse descriptors, eye detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0007576506380644

3
4
  • [referat, 2023]
  • TytułEstimation of absolute distance and height of people based on monocular view and deep neural networks for edge devices operating in the visible and thermal spectra
    AutorzyJan Gąsienica-Józkowy, Bogusław CYGANEK, Mateusz KNAPIK, Szymon Głogowski, Łukasz Przebinda
    ŹródłoFedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 18textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 17–20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — S. 503–511
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F3560

5
  • [referat, 2022]
  • TytułEvaluation of an embedded computer vision system for outdoor media audience analysis
    AutorzyBogusław CYGANEK, Piotr Janyst, Mateusz KNAPIK, Łukasz Przebinda, Marta Ptaszkiewicz, Tomasz Tajmajer
    ŹródłoPP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — S. 33–36
  • keywords: machine learning, pedestrian monitoring, audience analysis, digital out-of-home media

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2019]
  • TytułEvaluation of deep learning strategies for underwater object search
    AutorzyMateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK
    Źródło2019 First international conference on Societal Automation (SA) [Dokument elektroniczny] : 4–6 September 2019, Krakow, Poland. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — S. [1–6]
  • keywords: deep learning, convolutional neural networks, underwater, object search

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SA47457.2019.8938092

7
8
  • [referat, 2022]
  • TytułNew thermal automotive dataset for object detection
    AutorzyTomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoFedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : position papers of the 17textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2022. — S. 43–48
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2022F283

9
  • [referat, 2023]
  • TytułReal-time detection of small objects in automotive thermal images with modern deep neural architectures
    AutorzyTomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoFedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : communication papers of the 18th conference on Computer science and intelligence systems : September 17–20, 2023, Warsaw / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — S. 29–35
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F8409